科学者たちは、アインシュタインの理論を活用した人工知能を利用して、銀河の長期的な構造と挙動を調査し、宇宙最大の謎のいくつかについての解明を約束しています。
世界では人工知能多くの分野の未来を形作り、科学特に目立ちます。最近、韓国のチームは、子供の病気を100%の精度で検出する、こうして革命を起こします診断早い。別の革新的な分野では、スタートアップ企業がそれを使用して次のことを可能にする方法を開発しました。患者の目を観察するだけで心臓の健康状態を評価する、心血管疾患の非侵襲的検出が期待されています。
さらに、AIの可能性医療診断で注目されたのは、希少疾患の特定に成功したChatGPT17 人の医師によって認められていないため、その能力は証明されています。人間のスキルを補完する複雑な状況で。これらの例は、人工知能の多用途性と重大な影響を示しており、人工知能の応用への道を切り開いています。銀河の研究そして彼らの謎の解明。
バイロイトのチームによって行われた研究は、次のようなアプローチに基づいています。数学的モデルを組み合わせるに基づいてアインシュタインの相対性理論そして人工知能。博士課程の学生であるクリストファー・ストラウブ氏は、この合併の重要性を次のように強調しています。「一般相対性理論に従って、銀河モデルの中心にブラックホールを統合することで、宇宙の理解に新しい窓が開きます。」。この方法により可能になるだけでなく、銀河を探検するより徹底的に、しかも前例のないスピードを実現します。データ分析。
の使用ディープニューラルネットワークは、高度な人工知能技術であり、この研究における大きな進歩を表しています。にインスピレーションを受けて、人間の脳の複雑さ、これらのネットワークは、情報を階層的に処理する複数の層の人工ニューロンで構成されています。この構造により、ネットワークはさまざまな抽象レベルでパターンを学習および認識できるため、銀河モデルの実現可能性革命的な精度とスピードで。 Sebastian Wolfschmidt 博士は、このテクノロジーの影響を次のように強調しています。「以前は数年かけて達成できたことを、今では達成できるようになりました」秒で天体物理学仮説の検証に新たな次元を提供する »。
アインシュタインの相対性理論と AI の高度な分析機能の融合により、新しい道が開かれます。宇宙の最も深い秘密を解き明かす、私たちの理解を魅了し、挑戦し続けるとらえどころのない存在であるブラックホールを取り巻く謎も含まれます。
