AI は子供のこの病気を 100% の確率で検出します

韓国の研究者は、人工知能を使用して子供の病気を100%診断するアルゴリズムを開発した。その重症度も測定されます。

人工知能がしばしば技術の進歩を目指した私たちの仕事を楽にしてくれる(場合によっては当社から受け取ることもできます）でも使われています。多くの研究分野。の薬もその1つです。私たちはすでに見ましたChatGPT は 17 人の医療専門家が気づかなかった病気を発見たとえば、この種の特定のケースを超えて、それは特に次のようなレベルにあります。診断AI がその有効性を証明しているということです。

韓国では、研究者らが、重大な問題を示す可能性のある研究結果を発表した。子供の病気の早期発見における大きな進歩。チームが興味を持ったのは、TSA、ザ自閉症スペクトラム障害。早期に発見することでより良いケアが可能になるため、彼女は次のようなアルゴリズムを開発しました。人工知能診断を容易にするため。この結果は非常に励みになります。このシステムは非侵襲的であり、100% のケースで正確です。。

よくあることですが、必要な情報を提供してくれるのは目です。あるいはむしろ、網膜。目の奥にあり、つながっています。視神経全体がそれに接続されます光ディスク。この構造、拡張中枢神経系、本物です脳への窓。そこで研究者らは、958人の子供たちの網膜の写真平均年齢は7.8歳。入手した 1,890 枚の写真のうち、半分はすでに ASD と診断されている子供たちのものです。残りの半分は無秩序であり、対照群として機能します。

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のASDの重症度2つの専用スケールを使用して測定しました。次に、AI は既知の写真とスコアを使用してトレーニングされました。その後、彼に頼まれたのは、網膜の写真から ASD を検出するなどAIは毎回正しい診断をしてくれました、一度も間違えることなく。ただし、重症度スコアの決定にはそれほど効果的ではなく、許容できると考えられる結果に達しますが、信頼できるほど安全ではありません。最年少参加者は4歳でした。それ以前は、網膜が成長し続けるため、早期の診断が困難になります。研究者らは現在、結果の一般化可能性を得るために取り組んでいます。

ソース ：JAMAネットワークオープン