Si les masques <\/strong>FFP1 <\/strong>filtrent au moins 80\u00a0% des a\u00e9rosols\u00a0de taille moyenne (0,6 \u00b5m), il semblerait qu\u2019ils bloquent \u00e9galement jusqu\u2019\u00e0 50 % des algorithmes de reconnaissance faciale, selon une \u00e9tude d\u00e9voil\u00e9e par une agence am\u00e9ricaine. <\/strong><\/p>\n
Les masques sembleraient donc compliquer le travail des technologies de reconnaissance faciale, si l\u2019on en croit une \u00e9tude publi\u00e9e au National Institute of Standards and Technology (NIST), une agence du d\u00e9partement du Commerce des \u00c9tats-Unis.<\/p>\n
Cette \u00e9tude, men\u00e9e par Mei Ngan, Patrick Grother et Kayee Hanaoka, d\u00e9montre l\u2019efficacit\u00e9 d\u2019algorithmes de reconnaissance faciale (tous datant de 2019, avant la crise) lorsqu\u2019une personne porte un masque. R\u00e9sultat : les algorithmes peuvent faire jusqu\u2019\u00e0 50 % d\u2019erreurs<\/strong> en fonction du type de masque, de sa couleur et de la fa\u00e7on dont il est port\u00e9.<\/p>\n