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人工知能を使用して Google マップのデータを分析することで、同社は交差点の信号機管理を最適化するための推奨事項を提供できます。グリーン ライト プロジェクトと呼ばれるこのプロジェクトは、すでにいくつかの都市で信号待ちとそれに伴う汚染を減らすことを可能にしています。

車が汚染していることを私たちに思い出させるのは無意味です。技術レベルと規制レベルの両方で、環境への影響を軽減するための努力が長年にわたって行われてきました。彼としては、Googleは地球を救うためのいくつかの対策を発表した。自動車レベルでは、同社はプロジェクト グリーン ライト道路交通の特定の要素に：信号機。どのような関係ですか?それは非常に単純です。赤信号で停止する時間が長くなるほど、車両は有害なガスを排出する時間が長くなります。研究によると、都市の交差点の汚染は、停止しない道路の29倍です。

ここは、人工知能Google は、からの膨大な量のデータを分析するモデルを作成しました。地図、そのナビゲーション アプリケーション。交差点は、平均交通量や交差点の構造などを考慮しながら、交差点を構成するさまざまな照明間の最適な相互作用を想像することによって再現されます。これにより、都市が得られる具体的な推奨事項が得られます。赤信号での待ち時間を最小限に抑える、したがって汚染を減らす。

GoogleがマップデータをAIで分析し、信号機管理を最適化

これはドライバーにとって有利なシステムです。移動の時間を節約する知らず知らずのうちに環境に貢献しているのです。 Google は、都市で使用されている管理ソフトウェアへの提案の実装が簡単かつ確実であることを保証しました。無料。 Green Light プロジェクトはすでにテストされています世界12都市: アブダビ、バリ、バンガロール、ブダペスト、ハイファ、ハンブルク、ハイデラバード、ジャカルタ、カルカッタ、マンチェスター、リオデジャネイロ、シアトル。

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信号機の動作を変更した後70の交差点全体として、汚染物質の排出は減少しました。最初の推定では、10%の低下、などドライバーの時間を 30% 節約。 Google は、関心のある各都市がプロジェクトへの参加を希望する場合、待機リストに登録できると規定しています。