Microsoft Teams、Slack: ツールの急増が仕事の生産性に悪影響を与える場合

調査によると、従業員は時間の 30% を多数のコラボレーションツールの間でやりくりすることに費やしており、生産性の低下につながっています。解決策として人工知能が提案されていますが、必然的に選択肢が増えてしまい、企業にとっては選択が難しくなります。

職場でコラボレーションツールが過剰に使用されると、1.5営業日1 週間ごと、またはおよそ30%の確率では、英国と米国の知識分野に従事する 3,000 人以上の労働者 (医師、エンジニア、研究者など) を対象に実施された調査を明らかにしています。ユーザーがタスクを自動化し、時間を節約できる AI ツールである Asana によると、従業員はツールの数を減らしたいと考えています、ただし、タスクを達成するためにはより効率的です。

研究では次の点が強調されています。人工知能の可能性生産性を向上させるだけでなく、その導入によって利用可能なソリューションが増えるため、ツールの選択がさらに複雑になる可能性があることも強調します。

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ツールの過負荷: 効率を高めるためのバランスを見つける

AIに対して依然として警戒している人もいるが、、労働者の3分の1自分の組織が提供するテクノロジーを信じている有効に活用されていない、経済的および時間の無駄につながります。半数近くがより良い監督を望んでいる雇用主が効果的に協力できるようにするためです。従業員の平均支出1日あたり84分必要な情報を検索したり、1時間半さまざまなコラボレーションツール間をやりくりします。

Asana によると、解決策は次のとおりです。12 種類のデジタルコラボレーションツール、作業管理専用のものを含みます。回答者の 74% が次のことを求めています。共同作業ツールの標準化、すべての従業員が同じテクノロジーを使用できるようにします。

多くのツールのユーザーは AI の潜在的な利点について楽観的ですが、その用途は時々疑われていない、72% が自分の仕事量を減らすために、雇用主が次のことを行うと信じています。これらの人工知能ベースのテクノロジーを導入する準備ができていない。 Asana のワークイノベーションラボの責任者であるレベッカハインズ博士は、ビジネスを調整するための「テクノロジーリセット」を呼びかけています。労働者のニーズ。

ソース：テックレーダー