メタは82をハッキングして本を違法に彼女のAIをリードしました（そしてそれを隠そうとしました）

数人の従業員が不本意にもかかわらず、メタは急流を使用して、違法なプラットフォームから82個の本をダウンロードしています。同社はまた、私たちがそれに戻るのを防ぐためにシステムを設定しました。

米国では、メタは、保護された本にAIモデルを違法にもたらしたと会社を非難する集合的な魅力に続いて、著作権違反の試験の最中にいます。ケースからの文書は公開されており、私たちが実現できるようにしています著作権侵害の範囲Mark Zuckerbergの会社が監督しました。これは、彼女が何をしているのか、そして私たちが彼女に戻らないように彼女の痕跡を隠そうとした人をよく知っていました。

Torrentによってダウンロードされたメタ「Z-LibraryとLibgenのデータからの少なくとも35.7データを含む、ANNAのアーカイブサイトを介していくつかのゴーストライブラリで少なくとも81.7データがテラオクトしています」、裁判所を報告します。「メタトレントファイルの違法ダウンロードシステムの範囲は驚くべきものです」、レポートの著者を追加します。彼らはそれを指定します「はるかに控えめなデータハッキング」（メタによって海賊版で著作権で保護されている作品の量のわずか0.008％）裁判官は犯罪捜査を開始するようになりました。

著作権によって保護された作品の大規模なハッキング

このケースの一環として、内部の電子メールが明らかにされ、メタの従業員が会社の慣行がせいぜい不道徳であり、最悪の場合違法であることをよく知っていたことを確認しました。「ハッキングされた機器を使用すべきではないと思います。私は本当にこのテーマに制限を設定する必要があります」、たとえば、メタAI内の上級研究者を書いた。

「ハッキングされた機器の使用は、当社の倫理的閾値を超える必要があります[…] Scihub、ResearchGate、Libgenは基本的にこのタイプの他のサービスとして、著作権で保護されたコンテンツを配布し、違反します」別のメタAI研究者は言いました。「企業のラップトップから急流をダウンロードすることは私には適切ではないと思われます」、3人目の従業員に反応しました。

Mark Zuckerbergは、AIのモデルを形成するためにLibgenの使用につながる決定に関与していないと主張しています。しかし、いくつかの証言はこのバージョンと矛盾しています。情報は、この慣行を防ぐために拒否されなかったメタのパトロンに戻っていたでしょう。さらに悪いことに、彼はそれを奨励していたでしょう、2023年1月に開催された会議でそれが必要であると宣言しました「物事を正しくする」et「これを解除する方法を見つける」。

メタは急流の使用を隠そうとしました

メタに宛てられた別の非難は、彼の痕跡をカバーしようとする彼の試みであり、彼が発見された場合、彼がトラブルに危険にさらされていることをよく知っていたことを証明した。メタの研究エンジニアであるニコレイ・バシュリコは、2023年4月に心配しました「メタのIPアドレスを使用して、急流を介して海賊コンテンツをダウンロードする」。数ヶ月後、会社の法律サービスとの会話の中で、彼は、急流のまさにこれらのハッキングされたファイルの共有に参加することに関係していることを思い出しました。「合法的に容認できないもの」。

メタは彼女の恐怖を聞いたが、それに終止符を打つよりも、彼女の活動を隠すためにシステムをセットアップすることを好んだ。メタの研究者であるフランク・チャンは、「トレンディなファッション」ハッキング用。これは、データセットをダウンロードするときにFacebookサーバーを使用することを避けることで構成されています。「トラックを上げる」あなたはあなたがダウンロードするのを見ます。

プロジェクト管理を担当するメタのエグゼクティブである特定のマイケルクラークである当局が聞いたことは、同社ができるだけ多くの痕跡を作成するためにパラメーターを変更したことを認めました。これらは、たとえばトレントをダウンロードするオプションであり、見返りにそれらを共有することであると想像してください。さらに、MetaのIPアドレスをマスキングしながら、VPNを使用してこのすべてのデータをダウンロードするという問題でした。

メタの防衛領域の1つがこれまでのところ、ハッキングされたコンテンツの共有に貢献していなかったため、これらの詳細は正義に不可欠である可能性があります。急流の使用によって損なわれた議論は、メタがディストリビューターの役割を保持していることを意味します。ただし、申立人がどのテキストがハッキングされたかを正確に特定できないという事実により、可能性のある損害を得るためにタスクが非常に複雑になります。

ソース：Ars Technica