人工知能は間もなく生き物のように進化できるようになる

スタンフォード大学の研究者たちは、人工知能の世界に小さな革命をもたらしました。彼らはダーウィンの進化論にインスピレーションを得て、有益な変更を後の世代に伝えることができる AI を開発しました。

時が経つにつれ、人工知能は人間に感動を与え続けてきました。彼女にはそれができるということチェスのトーナメントで優勝する最高のプレイヤーと対戦したり、簡単な絵からアルツハイマー病を診断する後者は数年間にわたって猛烈なスピードで進化しています。ただし、「進化」という言葉は実は正確ではありません。洗練されていながらも、AIはまだ生物を模倣することに成功していないこの点に関しては。

実際、AIが環境に応じて変化し、その間違いから学習し、その突然変異を子孫に伝える様子を私たちはまだ見たことがありません。代わりに、研究者は、与えられた問題に対していくつかの異なる解決策を開発し、それらを 1 つのテクノロジーに統合することを好みます。しかし、新たな研究により、チャールズ・ダーウィンを死から目覚めさせる。

進化論にヒントを得た人工知能

スタンフォード大学の研究者らは、「深層進化強化学習」(DERL) というタイトルの論文で、新しい機械学習手法を紹介しています。こうして彼らは、次のような機能を備えた AI を開発しました。環境の複雑さに応じて時間の経過とともに変化する。目標は、人生を模倣することです。「私たちの目標は、環境の複雑さ、進化した形態、インテリジェント制御の学習能力の間の関係を支配する特定の原理を解明することです。」と科学者は説明します。

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これを行うために、DERL と呼ばれる問題の AI は、解決策を見つけるために適応できる複数の学習エージェントで構成されています。 AI の形態を定義するのは後者です。その後、仮想環境に配置され、自律的に移動することを目的とします。テストが進むにつれて、DERL はより長い距離をカバーするためにどの変異を実行するかを決定します。これらの突然変異は次世代に受け継がれます。一方、新しいモデルは、その形態からのみ恩恵を受け、古いモデルの学習から恩恵を受けます。

そしてその結果は、控えめに言っても驚くべきものです。生き物そのものと同じように、DERL は、直面する障害を克服するためにさまざまな方法で進化してきました。多くの形態が出現しました、それぞれが問題を解決することに成功しています。これは、現在の AI が行っていること、つまり、幅広いソリューションをテストして最も効果的なものだけを選択することとは正反対です。