人工知能は、簡単な絵を描いてアルツハイマー病を診断できるようになりました。ただし、この図には特別なことは何もありません。2人の子供が母親から隠れてクッキーを盗んでいる様子を示しています。しかし、この画像に対する患者の反応を分析することで、AIはアルツハイマー病を発症するリスクのある人を検出します。説明。
IBMとファイザーの研究者は、簡単な検査でアルツハイマー病を診断する人工知能を開発した。具体的には、スクリーニング検査は以下のとおりです。絵を数文で説明する。この画像には、母親が皿洗いで忙しい中、2人の子供がクッキーの瓶を手伝う様子が写っています。
次に、人工知能が患者の口頭説明を分析します。個人が画像をどのように描写し、認識するかには、アルツハイマー病の発症を予測する手がかりが含まれています。この病気の主な症状としては、記憶喪失、画像を理解したり、簡単な情報を伝えたりすることが困難。 AI は、文法上の誤りや文構造の違いなど、認知機能の低下を示す言語の微妙な変化を検出します。
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AI は 70% の精度で病気の発症を予測します
実際、描画テストは 1940 年代から認知症やその他の認知疾患の診断にすでに使用されていました。しかしこれまで、結果の解釈は医師の裁量に任されていた。人工知能のおかげで、結果はより正確になります。したがって、AI は、「で決める70%の精度人々がアルツハイマー病を発症するかどうか」とIBMの医学研究担当バイスプレジデント、アジェイ・ロユル氏は語る。
「この研究には270人の参加者からの703個のサンプルが含まれていました」IBMとファイザーの研究者らは報告書の中でこう説明している。この研究は数年にわたって行われ、65歳前後の患者が提供した記述を分析した。 AI 自動予測モデルは、次のようにプログラムされました。患者が85歳までにアルツハイマー病を患うリスクがあるかどうかを判断する。アルゴリズムの精度を向上させるために、IBM は口頭による説明の分析と書面による説明を組み合わせることを提案しています。
アルツハイマー病の検出にAIを活用している企業はIBMとファイザーだけではない。昨年、サンフランシスコ大学の研究者によって開発された AI は、次のような機能を備えていることを示しました。医師より6年前に病気を100%の精度で診断する。現在、この病気の診断は依然として特に複雑です。医師がいくつかの心理検査と記憶検査を組み合わせて行う場合、その判定は決して確実に確立されません。
ソース ：ランセット
