Nvidia CEOのジェンスン・ファン氏は、人工知能は今やビデオゲームのグラフィックスに不可欠であると語った。サンフランシスコで開催されたゴールドマン・サックス・コミュナコピア + テクノロジーカンファレンスで講演したフアン氏は、人工知能とコンピュータグラフィックスが密接に結びついた未来の絵を描いた。
«人工知能なしではインフォグラフィックスはもはや作成できません」と Nvidia の CEO であるジェンセン・フアン氏はインタビューで述べました。 「1 つのピクセルを計算し、残りの 32 を差し引きます。すごいですね」。将来的には、AI を活用したスケーリング テクノロジが、最新のビデオ ゲームをプレイするために不可欠になる可能性があります。
そしてDLSSNvidia の (ディープラーニング スーパー サンプリング) はこの革命の最前線に立ってきました。AI を使用して、視覚的な品質を犠牲にすることなく低解像度画像を強化し、リフレッシュ レートを向上させます。Huang 氏は、このアプローチの有効性を次のように説明しました。ピクセルの計算には大量のエネルギーが消費されます。それは数学です。残りの 32 ピクセルの推論にはほとんどエネルギーがかからず、信じられないほど高速に実行できます。»。
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AI とグラフィックス テクノロジーの融合は、コンピューティングの新たなフロンティアを表します。ファン氏は次のように説明しています。この経験から学ぶべき教訓の 1 つは、モデルのトレーニングだけでなく、その使用法についてもです。」。このテクノロジーが成熟するにつれて、よりリアルなグラフィックだけでなく、私たちがまだ想像していなかった新しいアプリケーションも見ることができます。
AI がグラフィックスに与える影響はパフォーマンスに限定されません。フアン氏によれば、それは画像制作の本質そのものを変えてしまいます。この AI 主導のグラフィックス アプローチは、すでにゲーム業界で話題になっています。Black Myth: Wukong のようなゲームは、要求の厳しいパラメーターであっても、驚異的なビジュアルとスムーズなパフォーマンスを可能にする DLSS のようなテクノロジーの可能性を完璧に示しています。
しかし、グラフィックスにおける AI の台頭には論争がなかったわけではありません。一部のプレーヤーは、AI のアップスケーリングが優れたパフォーマンスの要件になるのではないかと懸念しています, 互換性のあるハードウェアを持っていない人にとっては不利になる可能性があります。この懸念は、Remnant II がプレイヤーがアップスケーリング技術を使用する必要があることを想定したシステム要件をリストしたときに強調されました。
こうした留保にもかかわらず、業界は AI で強化されたグラフィックスに向けて断固として移行しているようです。 Nvidia の主な競合会社である AMD は、次期 FSR 4.0 に AI が組み込まれ、PlayStation 5 Pro で期待されているものと同様のテクノロジーが使用される可能性があると発表しました。Microsoft は、Windows PC 向けの AI を活用したアップスケーリング機能である自動超解像度でも取り組みました。。現時点では特定のゲームに限定されていますが、AI をグラフィックス テクノロジーに統合するというより広範なトレンドの到来を告げるものです。
AI はあらゆるところに登場しており、それから逃れることはできません
ジェンセン ファンのビジョンはゲームを超えています。彼は AI がさまざまな分野で変革をもたらす力であると考えています。特にロボット工学とバイオテクノロジー。 「AI がなければ、ロボット工学やデジタル バイオロジーで私たちが行っている仕事は、今日私が出会うほぼすべてのバイオテクノロジー企業が Nvidia の基盤の上に構築されています。”と彼は言った。
ヘルスケアの分野では、Huang 氏は AI が創薬に革命をもたらす可能性があると信じています。 「低分子の生成、仮想スクリーニング。つまり、この空間全体が、人工知能を使用したコンピューター支援創薬によって初めて再発明されることになるのです»と彼は興奮した。
最終的には、私たちの準備ができているかどうかに関係なく、AI は私たちがデジタル画像を作成し操作する方法においてますます中心的な役割を果たす準備ができているようです。確かなことは、AIは将来的に私たちの日常生活のさまざまな側面に参入する可能性があります。
