Google が発表した新しい人工知能モデルである RT-2 には、ロボットがこれまでにやったことがない場合でも、私たちがやってほしいことを自然な方法で理解できるようにするという特定の目標があります。そしてそれはうまくいきます。
人工知能はどこにでも存在します。彼女はできる(フェイク)ニュースを公開する、ポンをするあるいはあなたを多かれ少なかれ不滅にする。 AI の応用分野として急速に発展しているもう 1 つの分野は次のとおりです。ロボット工学。まるで人間であるかのように会話し、プログラムされていなくても私たちの家事を引き受けてくれる知的なロボット、これは SF の古典的なシーンです。新しいAIモデルにより、グーグル、RT-2、近づいてきました。
Robotics Transformer 1 (RT-1) システムの後継システムであり、その目標は非常にシンプルです。彼のおかげで、ロボットは、実行するよう求められているアクションを可能な限り自然な方法で理解できるようになります。、そして最初にその方法を教える必要はありません。RT-2 はインターネット上で入手可能なデータを使用します、そしてそれはすべてを変えます。たとえば、ロボットに「ゴミを出しなさい」と命令するとします。以前は、ゴミとは何か、ゴミの出し方、捨て方を教えなければなりませんでした。もうない。
RT-2 AI により、ロボットは教えることなく、私たちがやってほしいことを理解できるようになります。
RT-2 モデルと Web へのアクセスのおかげで、ロボットにゴミ出しを依頼すると、彼はすでに、それが何であるか、「外出」とは何を意味するのか、そしてどうすればよいのかをよく理解しています。。そして、たとえ彼がこれまでにやったことがなくても、それはうまくいきます。テスト中、Google は 6000 件のリクエストのうち、RT-2 は未知のタスクに対して RT-1 の 2 倍の効果があります, 成功率は62%（旧モデルの32%）。
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したがって、ロボットは、人間と同じように学習できる、以前に学んだ概念を新しい状況に移すことによって。もちろん、すべてのロボットが家にあるという段階にはまだ達していませんが、この進歩によりホームオートメーションが大幅に改善される可能性があります。自分自身のGoogleが社内で使用しているロボットきっとその恩恵を受けるでしょう。
