最近の研究結果によると、診断に関しては ChatGPT が医師を上回っています。最悪の点は、実務者が AI を使用している場合でも、チャットボットの方が優れたパフォーマンスを発揮することです。
その使用を認めるかどうかにかかわらず、それを否定することはできません。人工知能が医学を進歩させる。チャットボットには何百万もの研究結果とデータが詰め込まれており、人間が生涯にわたって保持することを望むことのできない知識が含まれています。これが最も顕著に表れるのは、病気の診断。それだけではありませんAI は医療従事者を困惑させる病状を特定できる、しかしそれに加えて彼女は侵襲的な検査をせずに遠隔で検査を行うことができる。
医師自身もそれを認識しているAIが同行することの有用性。したがって、アダム・ロッドマン医師がこれらの利点を報告する研究を開始するとき、彼は得られる結果をほぼ確信しています。チャットGPT-4一人で考えるよりも良い診断ができるでしょう。これは事実ではなかっただけでなく、彼が発見した事実は本当に彼を言葉を失いました。
米国の病院の内外から50人の医師が研究に参加している。私たちは彼らにプレゼントします診断を作成するために必要な 6 つのファイルと理由を説明しながら。これらの症例は実際のもので、1990 年代以来さまざまな研究で使用された 105 件の中に含まれています。
もちろんそれらは出版されることはありませんでした。つまり、参加者もChatGPTもそれについて事前知識がなかった可能性があります。 6 つのファイルのうち 1 つだけが、何が期待されているかを明確にするために、正答例とその他の誤答例とともに事前に公開されました。
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50 人の医師はランダムに 2 つのグループに分けられました。1つ目はChatGPTを使用します病気を特定する一方で、2 番目はなしで動作する必要があります。チャットボット単体の機能も測定されました。結論は驚くべきものです。
対照グループは AI の支援を受けずに、平均スコア 74%。チャットボットを使用する実務者は次のことを行います。かろうじて良くなった、76%。 ChatGPT に関しては、次のスコアに達することでこれらのスコアを打ち破ります。平均90%。これをどう説明すればいいでしょうか？
ChatGPT が診断において医師に勝るのはなぜですか?
最初のショックの後、ロッドマン医師は何が起こったのか理解しようと努めます。 2 つの主要な点を強調します。初めに、医師はAIが自分たちと矛盾することを示唆する場合は信頼しない。それどころか、ChatGPT がさまざまな仮説を立てているのを見ると、その仮説が強化されます。ここでわかるように、多くの場合は間違っています。
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臨床推論と診断エラーを研究しているローラ・ズワーン氏にとって、次のような観察は理にかなっています。人は自分が正しいと思うと自信過剰になります”。研究結果を説明するもう 1 つの要素については、もっと現実的です。多くの医師は、ChatGPT を最大限に活用する方法を知りません。。
著者の一人であるジョナサン・H・チェン博士は次のように述べています。大多数は AI を検索エンジンとして使用しています」のような質問をします。肝硬変はがんの危険因子ですか?”。最後に、 "文字通りファイル全体をコピーしてチャットボットに貼り付け、質問全体に対する完全な回答をチャットボットに求めることができることに気づいたのはほんの一部の医師だけでした。”。
したがって、提起される問題は 2 つあります。に加えて仕事における人工知能の使用について実践者を訓練する後者は、長年の経験にもかかわらず、時には自分たちを逃れる答えを見つけることがあるということを彼らに受け入れさせることに成功する必要があります。
ソース ：ニューヨーク・タイムズ
