Google は、医療分野の専門企業と提携して、侵襲的な検査を行わずに致命的な病気を検出できる人工知能の開発に取り組んでいます。
発熱、咳、その他の一般的な症状のために医者に行くだけで、通常、症状が判明するのに十分です。診断そしておそらく処理。しかし、時にはそれが必要ですより詳細な検査を実施する。したがって、次の場所に行く必要があります。研究室またはでクリニークたとえば血液検査を受けます。結果の分析に時間がかかる侵襲的処置。 L'人工知能それをすべて変えたいと思っています。
に関しては病気の検出、注射や穿刺を必要とせず、患者に何が影響しているかを迅速に判断できる方法の出現を目の当たりにしています。そのために、AIがあなたの目を見つめます、 もっと彼女はあなたの舌の形や色にも興味があるかもしれません、いくつかの病状を特定することを可能にする 2 つの要因。搭載されているモデルグーグル現在、専門企業と協力して取り組んでいるのは、別のアプローチです。生物音響学。
生物音響学は、その名前が示すように、音を研究して音を解釈し、その音を理解することから構成されています。生物学的意義。 Google は検出に重点を置いています世界で最も致死性の高い感染症: の結核。
世界保健機関によると、それはおよそ1日当たりの死者数は4,500人。治療は可能ですが、問題は多くの患者が診断が間に合わないことです。同社はインドのスタートアップ企業と提携しており、サルシットテクノロジーズ、これを解決します。国内ではほぼ毎年25万人が結核で死亡。
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AI モデルをトレーニングするには、世界中からの 3 億のサウンド クリップ使用されたのは、咳、鼻をすする音、くしゃみ、息…それらは著作権で保護されておらず、公的に入手可能な情報源からのものです。の上YouTubeたとえば、結核患者の音声を採取する病院からも同様です。これらのサンプルを使用すると、人工知能は人々の咳の微妙な違いを見つけ出し、正確な診断を下すことができます。これには、以下のものが必要です。スマートフォン。
Google とそのパートナーは、誰もが結核の検出にアクセスできるようにしたいと考えています
インドでは、Salcit Technologies がすでに独自の AI を使用して結核を検出しています。これを改善するために Google のモデルが使用されており、その結果は非常に有望です。で携帯電話の近くで10秒間咳をする、アプリケーションは次の応答を返します。94%の正解率。このようなデバイスの利点は、より高度なデバイスが利用できない場所でも非常に簡単に使用できることです。
Google のエンジニアリング研究ディレクターである Shravya Shetty 氏の目標は、できるだけ多くの人々にその使用方法を訓練することでもあります。最終的には、スマートフォンにアクセスするだけで、誰か、あるいはあなた自身を診断するのに十分です。明らかに、これにはいくつかの問題が生じます。
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医療専門家は、自分たちの職業の遂行方法を根本的に変えるこの新しいツールを受け入れなければなりません。テクノロジーツールに慣れていない人々は、例えば、咳の録音中に無関係な騒音を避けるために静かな場所に行くことを考えられないなど、困難を抱えている可能性があります。
非常に有望ですが、Google の AI はまだ開発段階にあり、商用化はまだ遠いです。マウンテンビュー社は、この分野での初めての試みではない。 2018年、彼女は次のことに取り組んでいることを発表しました。99%の乳がんを検出できる人工知能。
ソース ：ブルームバーグ
