電気自動車：この元Apple従業員は未来のバッテリーの生産をどのように加速させたいのか

フォンアンドロイド.com
車
電気自動車：この元Apple従業員は未来のバッテリーの生産をどのように加速させたいのか

明日のバッテリーを製造する競争が本格化しています。欧州企業がリーダーの地位を築くために、元 Apple 研究者が特定のツールを開発しています。

私たちは、このテーマについてコラムで定期的に取り上げます。電気自動車。この分野の様相を変える技術の進歩は、バッテリー。超急速充電、容量の増加優れた自律性、材料詳細経済的で環境に優しい…机上では、クリーンな車両をサーマルバージョンの真の代替品にするためのすべてが揃っています。このテーマに関するさまざまな提案がまだ次のような状態にあるという事実は変わりません。概念、またはせいぜいプロトタイプ量産の準備にはほど遠い。

シッダールス・カラール氏はこれを加速させたいと考えている。最近まで彼はりんご。このエンジニアは 6 年以上にわたり、アップルウォッチ睡眠追跡や自動運転に関する研究を行っています。人工知能の専門家、彼はスウェーデンの会社に入社しましたノースボルトこの名前を知らない人は、それが開発した会社であることを知ってください。旧大陸初のナトリウム電池。この革新的な技術は、CATLを通じて中国にも進出。

Appleの元従業員がAIを活用して明日のバッテリーの製造を促進

シッダールス・カラールのチームのメンバー18人全員は、AIに特化した。彼の助けを借りて、彼らはノースボルトの時間を節約しようとしています。北極圏の少し下にあるシェレフテオにある本社工場で、研究者たちはAIを活用したセンサーとソフトウェア生産段階とテスト段階を改善します。「一部の領域ではレイテンシを最大 50% 節約できると考えています。つまり、同じ人数で 2 倍の実験を実行できることになります」と Khullar 氏は言います。

人工知能は、化学、電池設計、製造など、可能な限り多くの分野に応用されています...最終的には、必須の手動検査を置き換える、その数は約4000。とはいえ、従業員なしでやっていくことに疑問の余地はありません。 Siddharth Khullar 氏は次のように安心させたいと考えています。「チェーン内の特定のプロセスにおける 10 年間の作業を AI で置き換えることはできません。しかし、私たちは彼らが知識を検索し、それを要約し、コンテンツを準備し、大量の数値を分析し、より良い意思決定を行うためのパターンを示すことを支援できます。」

ソース：ブルームバーグ