テスラは電気自動車のオートパイロットをアップデートした。ハッカーは、車両のカメラが「見ている」ものをリアルタイムで傍受し、キャプチャすることに成功しました。私たちは、さまざまな道路や道路利用者を認識する人工知能の有効性を確認しており、これにより膨大な量のデータが生成されます。
ハッカーたちとても緑豊かななどダミアン十六世テスラの自動操縦によって生成されたデータ フローを傍受して抽出することに成功しました。後者は Autopilot v9 アップデートを利用して車をハッキングし、Tesla が実際に見ているものを見せてくれました。一人で行動することに成功し、事故を避ける、このブランドの車には、グリルに隠されたレーダーに加えて、8つのビデオセンサーと12の超音波センサーのセットが搭載されています。
すべては、毎秒 2000 枚の画像を処理できる膨大なオンボード コンピューティング能力によって処理されます。オブジェクト認識とコンテキスト アクションは、機械学習。驚異的な量のデータを生成するのに十分な量であり、ビデオの説明でストレージ デバイスがすぐに飽和しないようにリフレッシュ レートを制限する必要があったと明記している 2 人のハッカーによって確認されています。
さらに、2 人の専門家は 8 台のカメラのうち、この解像度では冗長なものも含めて 6 台のみを表示することを選択しました。コメントで何人かが指摘しているように、Autopilot v9 は、より安全な 100% 自動運転を可能にするための新しい措置を講じています。たとえば、車両の AI は、3 次元で検出されたさまざまなオブジェクトをよりよく理解し、適切な視点でそれらを「3D ボックス」に入れることができます。
ただし、時々エラーが発生することがあります。特定の時点で、AI がたとえば横の通行人を認識していないことがわかります。いずれにせよ、このシステムはまだベータ版であり、米国内でのみアクティブ化できます。まだ完全に信頼することはできません。現時点では、Autopilot v9 がヨーロッパでいつ利用可能になるかを知ることは不可能です。実際、同社は国によって異なる道路標示や標識などのさまざまなランドマークの認識を適応させる必要があります。
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