Snapdragon 845 vs Exynos 9810 vs Kirin 970 vs Apple A11: 究極の比較

Snapdragon から Exynos 9810 を経て Kirin 970 まで、3 つの新しい SoC が 2017/2018 スマートフォンに登場する、または登場する予定です。 Samsung Exynos 9810 のように、後者の技術シートは必ずしも 100% 知られているわけではありませんが、確かなことは、すべての製品に搭載された人工知能の開発と消費エネルギーの削減の両方の使命があり、何よりもエネルギーを提供するということです。 Apple A11 SoC のパフォーマンスは依然として Android の競合製品を上回っています。

最新の iPhone の成層圏のベンチマークを覚えていますか? Apple は近年、SoC に関する真の専門知識を獲得して驚かされました。現在までの最新のイラストは間違いなく A11 Bionic チップです。それだけではありませんモードで優れたパフォーマンスを発揮しますシングルコアベンチマークで、競合プラットフォームよりもはるかに優れています。さらに、マルチコアでも競合製品を大幅に上回ります。 10nm で刻まれたこの 64 ビット チップは、ニューラルプロセッシングユニット(NPU) 人工知能に特化。

これには明らかに、この分野の 3 つのリーダーであるクアルコム、サムスン、ハイシリコンが反応しました。 1つ目はSnapdragon 845を発表したばかりで、SamsungはExynos 9810に関する情報を提供しており、Kirin 970を搭載したスマートフォンもすでにいくつか見つかっています。これらのチップは並んでいます。A11 Bionic の基本について: NPU、10nm エングレービング、およびパフォーマンスの向上。これら 3 つの SoC が特に異なるのは、まさにそのアプローチです。機械学習、CPUとGPUのパフォーマンス。

Snapdragon 845の8つのKryo 835コアたとえば、カスタマイズされた ARM Cortex A75 および A55 です。クアルコムは、3 社のうち最新の ARMv8.2 アーキテクチャを導入している唯一の企業であり、これによりパフォーマンスが大幅に向上し、おそらくは利点も得られるはずです。サムスンは、完全に自社製コアの第 3 世代である Mangoose を使用しています。彼は Exynos 9810 を利用して、A11 Bionic ベンチマークの座を最初に奪うことを目指すこともできます。ファーウェイ子会社の HiSilicon に関しては、同社の Kirin 970 は ARM によって設計されたコアを特に変更や最適化を行わずに使用しています (4x A73 と 4x A53)。

HiSilicon は実際、そのことに重点を置くことを好みました。ニューラルプロセッシングユニットそれを統合するためにHuawei Mate 10 Proなどのハイエンドスマートフォン。クアルコムとは異なるアプローチ: 同社は新しいデジタルシグナルプロセッサ(DSP) は Hexagon を NPU と呼びます。 S845 は、オーディオとイメージングの両方に使用します。機械学習。何がパフォーマンスの低下につながる可能性がありますか?それを語るにはまだ時期尚早だ。サムスンに関しては、そのような特性に関する情報がまだ不足しています。その反対側に、Apple A11 Bionic チップには、人工知能専用のエンクレーブが含まれています。ニューラルエンジン。それがどのように機能するかについての詳細はほとんど知られていません。

人工知能と機械学習は本当の分岐点である

ただし、SoC のこの部分は専用です機械学習使用されていますFace IDにも適しています、アニ文字、Siri、または人工知能を必要とするその他すべてのタスク。これは、人工知能がこれら 4 つのプラットフォームで同じように機能しないことを意味します。モデム側では、Android 用 SoC 間に違いはありません。すべて A11 Bionic よりもはるかに高速で、下り最大 1.2 Gbps、上り 150 Mbps です。

問題は、いつものことですが、違いを実感するには一流のネットワークが必要であるということです。これらのプラットフォームにはすべて DSP/ISP が搭載されており、エネルギーの観点から可能な限り効率的に 4K ビデオをエンコードできます。 Kirin 970 を除き、すべて 60 FPS でのエンコードが可能です。最後に、指紋や暗号キーなどの機密データを保存するための安全なエンクレーブがすべてにあります。

では、2018年のベストスマートフォンは何になるでしょうか?S845、Exynos 8810、または Kirin 970 未満のものですか?すべてはいくつかの要因に依存します。繰り返しになりますが、納得するには実際のベンチマークが必要です。生の力だけではありません。本当の驚きは、Snapdragon 845 と Exynos 9810 から来ると考えられます。クアルコムは ARM v8.2 アーキテクチャの最新の進歩から、サムスンは新しい Mangoose コアから確かに恩恵を受けるはずです。

しかし、人工知能にリンクされた新しいアプリケーションは、新しい測定スケールの実際のニーズを生み出すはずです。これまで見てきたように、4 つの SoC 間の最大の違いの 1 つは、機械学習。したがって、2018年のスマートフォンでその具体的な用途がどのようになるのかを実際に確認する必要があります。

スナップドラゴン845エクシノス 9810キリン970アップル A11
グラビア10nm LPP FinFET10nm LPP FinFET10nm FinFET10nm (TSMC FF)
コア数4x Kryo 385 @ 2.8GHz (カスタム Cortex-A75) + 4x カスタム Cortex-A55 @ 1.7GHz4x Exynos Mongoose 3 + 4x Cortex-A554x Cortex-A73 @ 2.4GHz 4x Cortex A53 @ 1.8GHz2x モンスーン @ 2.4 GHz + 4x Mistral コア
GPUアドレノ 630マリ-G72 (MP20)?マリ-G72 MP12 @ 850MHzカスタマイズされた3コアモジュール
モデムSnapdragon X20 LTE (5xCA)

下り最大1200Mbps、上り最大150Mbps

LTE Cat 18 (6xCA)

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LTE Cat.18 (5xCA)

下り最大1200Mbps、上り最大150Mbps

カスタマイズされた Qualcomm X16 または Intel XMM7480、最大 600 Mbps のダウンストリーム
人工知能はい (ヘキサゴン 685)? (VPU?)はい (NPU)はい (バイオニック)
ビデオエンコーディング4K HDR @60fps?4K HDR @30fps4K HDR @60fps
エクストラ独自の Bluetooth 5.0 の機能強化

6 つの衛星コンステレーション (GPS、GALILEO、GLONASS、QZSS、SBAS、および Beidou) との互換性

?偵察画像モーション専用のM11コプロセッサ

撮影を改善する新しい ISP