子どもたちでさえAIより創造力がある、黙示録はまだ遠い

最近の研究では、創造性に関しては子供たちがいかに簡単に人工知能を上回るかを示しています。ロジックやパターンでは解決できない問題が提示された場合、AI はほとんどの場合失敗します。

わずか数年で、人工知能が甘い SF の夢から社会を揺るがす現実になったことを否定するのは困難です。時にはロボットの黙示録を容易に想像できるほど驚くべき結果が得られる。しかし、最も心配している人たちを安心させてください。私たちはまだそれからはほど遠いのです。最近の研究によると、4歳くらいの子供でも大きな脅威となることがわかっています。

最近の研究で、カリフォルニア大学の研究者らは、AI の「創造性」のレベルをテストし、それを 3 歳から 7 歳の子供のそれと比較したいと考えました。より具体的には、研究者らは、AIがあらかじめ決められたパターンに従うのではなく、人間のように新しいアイデアを生み出すことができるかどうかを調べようとした。

人工知能には創造性が著しく欠けている

これを行うために、研究者らは子供たちのグループをさまざまなツールの前に置き、後者が特定のタスクを達成できるかどうか、さらにはこれらのツールの最初の使用を転用できるかどうかを調べることを目的としました。たとえば、研究者らは子供たちに円を描くために定規、ティーポットの蓋、フライパンのどれかを選ぶように指示した。大多数のケース (85%) で、子供たちはティーポットの蓋を選びました。

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AI 側では、結果はさらに複雑なものでした。彼らのほとんどはそのルールを選択し続けました。 GPT-4 のみが 76% の合格スコアを記録しました。円を描くためになぜ定規を使うのでしょうか?研究者らによると、その理由はAIの働きにあるという。後者の場合、定規は蓋や鍋とは異なり、形をなぞることができる道具です。円は図形なので、定規は円を描くことができなければなりません。

この実験は、AI が必ずしも求められている内容を理解しているわけではなく、統計的に最も可能性の高い一致を探すことでデータのグループに反応していることを明確に示しています。「日常ツールの新しい用途の発見は、語彙共起モデルに基づいて統計的に最も近いものを見つけることではありません。」書斎で読んでもいいですか。 「むしろ、それは、必ずしも同じカテゴリーに属しているわけではない、またはテキスト内で関連付けられていないオブジェクト間の、より抽象的な機能の類似性や因果関係を評価することです。 »

この原因と結果の概念をさらに調査するために、研究者たちは別の実験を開発しました。これは、他の特定の物体の上に置かれると起動して音楽を再生する装置である「ブリケット検出器」の前に各グループを配置することで構成されていました。目的は、どのオブジェクトがブリケットであり、どのオブジェクトがそうでないかを判断することです。

「4 歳児でさえ、自発的にシステムを操作してその構造を発見しました。フリケットが何であるかを理解し、それを使って機械を動かしました。」研究者らは説明する。 AI は、かなりの学習時間を費やしたにもかかわらず、「関連する因果構造を作り出すのに苦労しました。」

もちろん、創造性、そして一般的な知性は、問題をどれだけうまく解決できるかだけで測られるわけではないことを強調することが重要です。 AI は特定の分野では人間よりも無限に有能ですが、それはそれらの分野がロジックに関わる場合に限られます。したがって、ロボットの支配はまだ遠いのです。

ソース ：セージジャーナル