CAPTCHA は AI にとってもはや障害ではなく、100% のケースで成功します。

AI は CAPTCHA を正常に通過することで、インターネット上で自分がロボットではないことを証明できます。彼に抵抗する者は誰もいない。この発見の著者らは、新しいシステムの確立を求めている。

クレジット: 123RF

本サービスに接続する前に、「私はロボットではありません”。次に、横断歩道、バス、信号機を表す画像をクリックしてください...この光景に見覚えがありますか?これらが有名ですキャプチャから身を守るために多くの Web サイトで実装されています。ボット。人間にとって過酷なこれらは、現在、インターネット上で増殖する自動化プログラムに対する最も広範囲にわたる障壁となっています。上で引用したものはその中にありますreCAPTCHAv2一連の文字と数字を入力する必要がある第 1 世代とは対照的です。

理論上、使用することはできません。人工知能これらのチェックを回避するには。もちろん、これを行うための回りくどい方法もあります。そして悪意のある人はそれを自分から奪うことはありません。しかし、私たちは画像ベースの検査は安全だと考えていましたが、研究者らは次のことを示しています。AI は 100% のケースで簡単に成功します。これを行うために、彼らは次のような訓練を行いました。YOLOオブジェクト認識モデル(一度しか見ません)。道路交通に関する14,000枚の画像が使用されました

この発見は、人間とロボットを区別するための決定的な方法としての画像ベースのキャプチャの信頼性について疑問を引き起こします。私たちの結果は、現在のキャプチャ メカニズムが人工知能の急速な進歩の影響を受けないことを示しています。」と科学者たちは説明します。ただし、これらの新しいバージョンがあります。論理的に名前が付けられた reCAPTCHAv3

セットアップ者グーグル、インターネットユーザーに何も尋ねず、さまざまな指標に基づいた計算サイトが人間であるかプログラムであるかを判断します。完璧ではありませんが、AIが(まだ)オーバーライドできない方法を提案できるというメリットがあります。

問題は、このシステムはホストによって大規模に実装されなければならないということですが、現在はそのような状況には程遠いのです。その間、著者は次のように回想しています。AI の急速な改善に先んじて、キャプチャ テクノロジーを積極的に進化させる必要性”。

ソース :arXiv