Google Brain の人工知能 AutoML は、これまで人間が作成した人工知能よりも効率的な人工知能を作成したところです。この偉業は印象的であり、新たな技術の可能性をもたらすものですが、同時に重要な倫理的問題を引き起こし、人類の将来についての懸念も引き起こします。
考えられないことが起こったのは、Google の人工知能を専門とする部門である Google Brain 内でした。 2017 年の初めに、Google Brain の研究者は、他の人工知能プログラムを作成できる人工知能である AutoML を作成しました。 2017 年 12 月のこの月、AutoML は人工知能を作成したばかりです人間が作ったものを超えてこれまでのところ。
AutoML によって作成された AI をテストするために、ビデオ内の人、車、ランプ、ハンドバッグ、その他の要素などのオブジェクトをリアルタイムで認識するというタスクが課されました。 NASNet と呼ばれるこのシステムは、次の方法でオブジェクトを識別することができました。82.7%の精度。これまでの精度記録は人間が作成した AI によって保持されており、81.5% でした。したがって、機械が作成した機械によって確立されたこの記録は、新しい時代の始まりを示します。
Google Brain にとって、この進歩は、特にロボットや最近のスマートフォンで使用されるコンピューター ビジョンなどのテクノロジーを制限する問題の解決に役立ちます。Huawei Mate 10 Proのような画像認識用。しかし、人類にとって、NASNet は終わりの始まりを告げる可能性もあります。実際、AutoML によって人間の知能が追いつかないほど効率的なシステムが作成される可能性があります。現時点では、NASNet は人間の視覚をシミュレートすることに満足していますが、機械学習により、思考、学習、概念化などの人間の能力を模倣することも可能になります。
そうすれば人工知能は十分にインテリジェントになる可能性がある人間を操作するたとえば、政府間で対立させるために虚偽の情報を広めたり、インターネットへのアクセスを奪ったりしてはどうでしょうか。 IT への依存がますます高まる世界では、高性能の人工知能が最高の地位に君臨する可能性があります。短期的には、自動監視システムを制御するための規制が導入される前に、NASNet が自動監視システムに使用される可能性もあります。
信用するのに十分ですイーロン・マスク氏、人類が人工知能から生き残る可能性は10%しかないと語る。 Google の最高技術責任者であるレイ・カーツワイルでさえ、AI は人類にとって有益であることが証明されるべきだが、人類は調和への道で多少の困難に耐える可能性があることを認めています。彼によれば、テクノロジーは両刃の剣です。火は私たちを温め、食べ物を調理しますが、家を燃やすこともあります。これは人工知能にも当てはまります。