Googleはお金を節約したい、AIはそれに費用がかかりすぎます

Googleは、BroadcomとNvidiaへの依存を減らすために、独自のAIチップを設計するという野望を持っています。これを行うために、MediaTekとのパートナーシップが想定されています。

Googleはすぐに人工知能のリーダーの一人としての地位を確立しました。しかし、AIモデルとそれらに基づいた給餌機能を引き起こすことは、お金を節約しようとする企業にとって大きなコストを表しています。の調査によると情報、GoogleはMediaTekとの交渉を開始し、コンポーネントを提供しています。

Google AI用のクラウドサーバーは、Broadcomと協力して設計され、TSMCによって製造されたTPUを使用します。 Googleにとって、これはBroadcomに対する排他性の状況を破り、プロセスの一部を内在化するという問題です。 TSMC内の情報源によると、MediaTekには、競合他社よりも請求書の利点が安くなります。したがって、Googleは大幅な節約を達成し、Broadcomにプレッシャーをかける可能性もあります。 Broadcomは、メタ、アーム、Openai、Appleを顧客の間で数えています。

Googleは、MediaTekとTSMCをパートナーとして、内部AIチップを開発したいですか？

GoogleはTPUの設計の大部分を内部的に処理します、しかし、MediaTekは、情報の転送に不可欠なコンポーネントであるチップのE/Oモジュールを開発する責任があります。 MediaTekは、TSMCと品質管理を備えたBroadcom仲間の役割も使用します。 Googleは、TPUの開発のために、TSMCの元従業員を含む台湾のノミの設計を専門とするエンジニアを募集しています。

最初は、Googleは2つの異なるモデルのチップを作成します。 1つはに専念します新しいAIモデルのトレーニング、もう一方はしなければなりませんそのサービスに統合されたAIの特徴を推進します、Geminiのように、検索やYouTubeのように。 AIの需要は引き続き爆発し、将来すべてのデバイスとソフトウェアで必須になる可能性があります。

したがって、Googleは長期的に特定の独立を生み出すことを望んで主導権を握っています。しかし、今のところ、グループはまだ自律的ではありません。 Googleは2024年に6〜90億ドルのTPUを費やし、最近、Nvidiaから100億ドル以上でBlackwell Fleasから注文しました。

ソース ：情報