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- この 20 年前のテクノロジーは AI の消費電力を 99% 削減することを約束します
人工知能が環境に与える影響についての懸念が高まる中、古い考え方が再浮上しています。このテクノロジーは、AI システムのエネルギー消費を大幅に削減し、持続可能なソリューションを提供する可能性があります。
人工知能、革命的であると同時に、莫大な環境コスト。最近、Googleは、AIの駆動に不可欠なデータセンターがガス排出量の大幅な増加の原因であることを明らかにした温室効果と水の消費量。この問題は、次のような他のテクノロジー大手でも共有されています。チャットGPT、彼らはイノベーションと持続可能性の間のバランスを見つけるのに苦労しています。しかし、20 年前に開発されたアイデアがあれば、状況を大きく変えることができます。AI システムの消費電力を 99.9% 削減。
Computational Random Access Memory (CRAM) と呼ばれるこのアイデアにより、計算をメイン メモリ内で直接実行できるようになります。これにより、メモリとプロセッサ間のデータ転送が回避されます。エネルギーを消費するステップ。この概念は AI の仕組みを根本的に変革し、二酸化炭素排出量を大幅に削減する可能性があります。もともと 2003 年にミネソタ大学で開発されたこのテクノロジーは、今日ではこれまで以上に関連性が高まっています。
2003 年のこのアイデアは AI のエネルギー効率に革命をもたらす可能性がある
のテクノロジーCRAM通常のシステムとは動作が異なります。単にデータを保存してプロセッサに送信して処理するのではなく、メモリ内で直接計算。これにより、エネルギーを大量に消費するデータ転送が回避されます。電子の特性を操作する特別な技術を使用することで、情報をより効率的に処理し、エネルギー消費を現在の方法で必要とされる量の数分の一に削減できます。
このアプローチは、同じ結果を達成しながら、AI システムのエネルギー消費を現在の方法の 1,000 分の 1 に削減します。推定によると、それは可能性があります日本のような国の年間電力消費量と同等の電力を節約できる。
AI が環境に与える影響が増大し続ける中、CRAM のようなテクノロジーの導入は、ITがついに持続可能に。この技術が既存のシステムにどのように統合されるか、また現在のエネルギー問題を解決できるかどうかはまだわかりません。いずれにせよ、AI がより環境に優しいものになる未来への道が開かれます。
ソース ：ミネソタ大学
