Adobe の研究所による最新の人工知能プロジェクトは、世界から不鮮明でピクセル化されたビデオを完全に取り除くことを目的としています。彼について私たちが知っていることは次のとおりです。
アドビは、高度な敵対的生成ネットワークに依存する新しい人工知能モデルである VideoGigaGAN のベールを脱いだところです。低解像度シーケンスは、元の品質を 8 倍にすることで改善されます。
今週発表された研究論文の中で、Adobe の科学者は VideoGigaGAN が優れた結果を生み出すと述べています既存のビデオ超解像度 (VSR) 技術に適用されます。生成 AI の力を活用することで、ピクセル化されたソース素材から印象的に鮮明で正確な 1080p または 4K ビデオを生成できます。ちらつきや歪みなどの通常のアップスケーリングのアーティファクトを引き起こすことはありません。
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VideoGigaGAN の優れた秘密のレシピ?そのニューラル ネットワークは、低品質の入力から時間的に一貫した画像補間を生成するように特別にトレーニングされました。 VideoGigaGAN と他の VSR 方式を比較する Adobe の例では、次のようになります。AI スケールのビデオでは、より細かいテクスチャとシャープなエッジがはっきりと見えますA. 一部のクローズアップでは、元のぼかしたソースには存在しなかったシワや毛穴などの人工的な詳細が明らかになることもあります。
もちろん、低解像度の監視カメラや携帯電話の映像から超高精細ビデオを完全に捏造することは、「ディープフェイク」や AI 生成メディアの広範な拡散に関する厄介な疑問を引き起こします。しかしアドビはこう主張するVideoGigaGAN の結果は、以前の実験よりもはるかに写実的に見えます同社の GAN を利用しながら、以前の AI によって生成される可能性のある奇妙な結果を回避します。
現在は研究プロジェクトにすぎませんが、ビデオグラファー向けの VideoGigaGAN のビデオ編集機能は、最終的には、Premiere Pro などの主力の Adobe Creative Cloud アプリケーションに導入される予定です。古くなった低解像度の映像を HD 品質、さらには 4K 品質に即座に変換できる機能は、ビデオ編集者やコンテンツ作成者にとって大きな変革をもたらす可能性があります。