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Dans une nouvelle page d'assistance, Dell d\u00e9crit les principaux composants mat\u00e9riels et logiciels qui font qu'un PC est v\u00e9ritablement pr\u00eat pour l'IA. Selon les indications de l'entreprise, le facteur d\u00e9terminant est l'inclusion d'unit\u00e9s de traitement neuronal (NPU) d\u00e9di\u00e9es.<\/strong> Comme l'explique Dell, \u00ab\u00a0les NPU sont optimis\u00e9es pour g\u00e9rer les calculs complexes requis par les algorithmes d'apprentissage profond. Cette optimisation rend les NPU incroyablement efficaces dans le traitement des t\u00e2ches d'IA, telles que le traitement du langage naturel, l'analyse d'images, etc<\/em>\u00a0\u00bb.<\/p>\n
Les acc\u00e9l\u00e9rateurs NPU au niveau du silicium sont distincts des CPU et GPU traditionnels. Bien que ces processeurs \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral puissent certainement traiter des charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique, ils ne sont pas con\u00e7us sur mesure pour cette t\u00e2che. Les NPU, en revanche, se concentrent sur l'ex\u00e9cution rapide de calculs d'IA intenses tout en maximisant l'efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique.<\/strong><\/p>\n
Lire \u00e9galement – Windows 11 : l\u2019IA Copilot fonctionnera bient\u00f4t sans Internet sur votre PC \u00e0 cette condition<\/a><\/p>\n