Windows 11: Copilot AI は、この状況下では PC 上でインターネットがなくても間もなく動作するようになります

Windows 11 ユーザーにとって朗報です。次世代 PC では間もなく Copilot AI をローカルで実行できるようになるはずです。つまり、応答するためにインターネットは必要なくなります。

Microsoft の AI アシスタント Copilot は現在クラウド処理に依存していますが、同社はインテルと協力して、将来的には AI 機能をさらに活用できるようにする予定です。ローカル PC ハードウェア上で直接実行します。

このニュースは、Intel が新しい PC AI 開発プログラムを発表した最中に発表されました。このプログラムは、ソフトウェア メーカーが統合 AI アクセラレータ チップ (NPU) を活用するよう奨励することを目的としています。パフォーマンスとプライバシー保護を向上させます。

Copilot は PC 上でローカルに動作するはずです

Copilot の現在のクラウドベース モデルは便利ではありますが、まだ多少の遅れがあることを意味します。リクエストは、応答が返される前に処理のために Microsoft のサーバーに送信されます。Copilot の自然言語 AI をローカルで実行すると、次のことが可能になる可能性があります。基本的なクエリや単純なタスクに使用すると、より応答性の高いパフォーマンスが実現します。

Tom's Hardware の報告によると、Microsoft とそのパートナーの「AI PC」は、専用のニューラル プロセッシング ユニット (NPU) を活用することで、デバイス上で「Copilot のより多くの要素」を管理できるようになります。これらの特殊な AI チップは、大規模な言語モデルやその他の AI ワークロードに必要な複雑な数学的演算を、標準プロセッサよりもはるかに効率的に実行できます。

生成 AI をローカルで実行すると、ユーザーが次のことを行うことができるため、潜在的なプライバシー上の利点もあります。個人データをクラウドに自動的に送信することなく、Copilot などのツールの機能を活用できます。AI モデルのさらなるトレーニングのために。

Intel と Microsoft のハードウェア要件はどのようなものになりますか?

Microsoft はすでに次のように述べています次世代 AI PC のビジョンには、少なくとも 40 兆オペレーション/秒 (TOPS) に達する NPU が必要ですIntelのMeteor Lake Core Ultraチップラップトップの場合は約 10 TOPS を達成しますが、AMD の Ryzen 7040 シリーズは最大 16 TOPS を提供します。しかし、Qualcomm はチップに約束された 45 TOPS で両方を上回る可能性がありますスナップドラゴン X エリート噂によれば、その人は、将来の消費者向け Surface デバイスに搭載される可能性があります。

もちろん、TOPS は単純化されたパフォーマンス指標にすぎず、さまざまな NPU アーキテクチャがさまざまな AI タスクをどのように処理するかについての全体像を伝えるものではありません。しかし、これはマイクロソフトが将来の PC に組み込んでほしい AI の機能に関する大まかな目標を示しています。

一方、インテルは、Meteor Lake チップを搭載した Asus NUC Pro 14 ミニ PC を中心とした開発キットを提供しています。これにより、ソフトウェア メーカーは、今後の AI PC で専用 NPU を活用できる、AI を活用したアプリケーションやサービスの構築と最適化を開始できるようになります。

まだ初期段階ではありますが、より多くの AI 処理をローカル ハードウェアに導入するという目標は、高速パフォーマンスとデータプライバシーの点で多くの潜在的な利点があります。これらの「AI PC」が市場で標準になるにつれて、今後数年間でどのような革新的なアプリケーションやエクスペリエンスが登場するかを見るのは興味深いでしょう。

一部の顧客は、新しいハードウェアを購入し、その後 Microsoft が Windows 11 のハードウェア要件のせいですぐに廃止したことにすでに悩まされています。 したがって、米国の会社が 2024 年後半または 2025 年にリリースされるマシン用にこれらの機能を予約しないことを願っています。ただし、すでにいくつかの再販業者に存在するものに限ります。特に挙げることができるのは、Zenbook 14 OLED UX3405あるいはギャラクシーブック4プロ360、テストすることができました。