電気自動車:この技術によりバッテリーの寿命を正確に予測できるようになります

複数の自動車メーカー、学者、バッテリー分析を専門とする企業で構成される英国の団体は現在、REDTOPと呼ばれる研究プログラムに取り組んでいる。目標?バッテリー寿命を正確に予測します。

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ご存知のとおり、電気自動車は今後ますます普及していきます。これは、次のような多くの国の目標によって証明されています。米国は2050年までに新車の50%を電気自動車にすることを望んでいる。旧大陸では、欧州委員会は2035年までにディーゼル車とガソリン車を廃止したいと考えている

実際、業界と自動車市場の電気化への必然的な移行により、バッテリー寿命を正確に予測できることが重要な側面になっています。これはまさに、バッテリー分析の専門家であるシルバー・パワー・システム、インペリアル・カレッジ・ロンドン、ロンドン・エレクトリック・ビークル・カンパニー(電気タクシーの製造会社)、および電気タクシーの研究開発部門であるJSCAで構成される英国の集団が取り組んでいることです。ワット電気自動車会社。

ご存知のとおり、バッテリーは電気自動車のコンポーネントの中で最も高価です。実際、業界関係者 (バッテリー メーカー、車両所有者、オペレーター) にとって、バッテリーがどのように機能するかを理解し、どの程度機能するかを予測することが不可欠です。車の寿命とともに劣化する可能性があります。

クレジット: London Electric Vehicle Company

バッテリー寿命を予測するための有望なシステム

これまで、シミュレーションを実行できるデジタルモデルは存在していましたが、バッテリーの寿命を予測することは困難でした。実際、これらのデジタルモデルに欠けているものは、これは実際のデータです。すべてのバッテリーがその寿命を通じて同じように扱われるわけではありません。それらはさまざまな速度で劣化し、さまざまなドライバーやさまざまな充電ルーチンの影響を受けるため、「実世界のデータと機械学習に基づく予測テクノロジーを組み合わせます。」

みんなで協力してるREDTOPと呼ばれる研究プログラム、注ぐリアルタイム電気デジタル ツイン オペレーティング プレートフォーム。目標はシンプルです。「デジタルツイン」を開発する世界で最も先進的なバッテリー、実際のバッテリーにリンクされた仮想モデル。このプログラムの一環として、ロンドン電気自動車会社の 50 台以上の電気タクシーには、バッテリー上の複数のデータを常に通信するデバイスが装備されています。

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クレジット : Watt Electric Vehicle Company

バッテリー性能を監視するための理想的な「デジタルツイン」

このデータはシルバー パワーの EV-OPS プラットフォームによって分析され、インペリアル カレッジの学者のサポートのおかげで、電池のデジタルツインが製造されている。プログラムのメンバーが説明するように、これらのデジタル モデルにより、バッテリーの性能と消耗状態をリアルタイムで監視できるため、拡張されたサービスを提供できるようになります。寿命を効果的に予測する方法。

より具体的には、これらのデジタル クローンは、バッテリーの動作の全体像を提供し、バッテリー間の違い (性能や充電容量など) を識別し、車両の耐用年数全体にわたるバッテリーの状態の長期的な完全な全体像を提供します。

多くの分野がこのテクノロジーから恩恵を受ける可能性がある

REDTOP プログラムのメンバーによると、フリート所有者はこのシステムを次の目的で使用できるようになります。バッテリーの状態を完全に把握する所有するすべての電気自動車の数。実際にはたくさんの農場があります。保険会社、運輸当局、さらには電気自動車を所有している個人このテクノロジーを使用して、バッテリーのパフォーマンスと状態を監視できる可能性があります。

現実世界のデータ、機械学習、デジタルツインの組み合わせを使用して将来のバッテリー劣化を予測することに加えて、このテクノロジーを使用してクラウド経由で電気自動車のソフトウェアを更新し、アルゴリズムや設定を変更して、セルの経年劣化に応じてバッテリーの性能を最適化することができます。バッテリー寿命を最大化します。」シルバー・パワー・システムズのプログラム・ディレクター、リアム・ミフスッド氏はこう断言する。

ソース :エレクトレック