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- GoogleとSeagateのAIはハードドライブが故障するかどうかを判断できる
Google Cloud と Seagate は、AI の一種である機械学習を使用して、テラバイト規模のデータを保存するデータセンターのハードドライブがいつ故障し始めるかを予測する取り組みについての洞察を提供しました。
テクニカル プログラム マネージャーの Nitin Agarwal 氏と AI エンジニアの Rostam Dinyari 氏による Google ブログによると、Google は数百万台のハード ドライブ (HDD) を管理しており、そのうちのいくつかは明らかに故障しています。 «これらの障害を適切なタイミングで特定できないと、当社の多くの製品やサービス全体で深刻な機能停止が発生する可能性があります。」と読むことができます。
不安定性と高い故障率にもかかわらず、ハードドライブは、データセンターでデータをホストするための好ましい手段です。フラッシュ メモリなどの、より新しく信頼性の高いテクノロジが実行可能な代替手段として宣伝されていますが、それでもこれほど大量に導入するにはコストが高すぎます。急成長する仮想通貨は不足を引き起こす恐れさえある。
Googleは欠陥のあるハードドライブの検出を自動化したいと考えている
Google によると、ハードドライブを識別するという質問は「問題がある、または過去 30 日間に 3 つ以上の問題が発生した» デバイスへの物理的なアクセスが必要なため、時間のかかるプロセスです。したがって、Seagate と Google の新しい人工知能が目指すのは、エンジニアが自動障害検出に時間を浪費するのを防ぎます。。
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両社は、ドライブ障害のリスクを予測できる 2 つの機械学習モデルをテストしました。 1 つ目は AutoML テーブルに基づくもので、もう 1 つはこのプロジェクト用にカスタム開発されました。前者は「」で勝っていたでしょう。カスタム ML モデルの精度 70 ～ 80%、再現率 20 ～ 25% と比較して、精度 98%、再現率 35%»、これは、既存の AutoML テーブルの信頼性を示しています。。
Googleは、このシステムを同社が使用するすべてのSeagateドライブに拡張する計画だと述べた。したがって、将来的には可能になるでしょうクラウド サービスの停止や中断を回避するために、潜在的なディスク障害のほとんどを特定します。。現時点では、この人工知能がすべてのユーザーにも利用可能になるかどうかは不明です。
ソース ：グーグル
