魅力的な人工知能プロジェクトが数日前に発表されました。プロジェクトの進捗状況と研究期間の関係で、この発表は爆弾のような効果をもたらした。実際、Cycorp は 30 年間にわたり、最大限の裁量をもって Cyc を開発してきました。しかし、同社の CEO である Doug Lenat が影から現れました。
「私たちは意図的に目立たないようにしてきました。外部投資や借金はありません。私たちはあまり記事を書いたり、カンファレンスに参加したりしませんが、初めて、あなたと話したいと思うほど当てはまる内容に近づいています。 »
スマートフォン向け音声解析プログラム私たちの中に、私たちを理解できるコンピューターという幻想を永遠に呼び起こしました。現時点での問題は、たとえば会話シミュレーターによって行われるような、言語の人工理解の実証は、次のようなものに依存していることです。「単純な」データベース、そしておそらく人間が入力した文章の再定式化のモデル。
または、人間の言語を真に理解するために、思考そのものの仕組みを理解する必要があります。確かに、私たちが話すとき、私たちは膨大な量の情報を排除しますこれらは暗黙的なものであるため、メッセージのベースとなります。ダグ・レナットが言うように、「私たちが何かや出来事を見たり、誰かに何かを話したり書いたりするたびに、そこにはアナロジー、様相論理、信念、希望、恐怖、重複する様相、変数と数量詞がたくさんあります。」
人工知能のシミュレーションが単なるシミュレーションである理由がよりよく理解できました。 Lenat 氏によれば、「それが、自分が何をしているかを理解している人と、何かを達成するために単に行動を再現している人の違いです。」 Cyc はこの 2 人の最初の人物として紹介されます。レナトはこう主張するそれはコンピューターのプログラミングというよりも「子供を教育する」ことです。
彼の話によれば、サイクは語られていない情報を把握していたという。彼は次の例で説明しています。「ジョン・スミスは銀行強盗をして懲役30年の判決を受けた」という文では、彼が捕まり、逮捕され、裁判を受け、有罪判決を受けたという事実については何も語られていない。聞き手なら誰でも、これらすべてを自然に想定するでしょう。これはその一例です推論。同様に、すでに言及した人物と話している場合、話を戻すときに「彼」または「彼女」を使用しますが、人間は理解できますが、コンピューターは理解できません。Cyc はこれらの両方が可能です。
最後に、Cyc はゼロから構築されました。 Lenat 氏は、コンピュータの場合、その操作はエントリ ポイント、出口ポイント、条件付きコマンドを備えた複雑なフローチャートのようなものですが、Cyc では「世界のモデルを作成するために一貫した言語が使用されます」と説明します。このシステムは、ほぼすべての知識が豊富に含まれているという事実だけでなく、Cyc が多くのアプリケーションに使用できることを意味します。特に CM2 の学生に数学を教えるために使用されました。
有名な未来学者レイ・カーツワイル氏、2029年までに人間と同等の人工知能を実現すると発表、間に合うことは不可能ではありません。
