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スマートフォンの人工知能：具体的には何のためにあるのですか？
人工知能 (AI) を搭載したスマートフォンはますます増えており、この傾向は 2018 年も続くと予想されています。しかし、メーカーの発表の裏では、ニューラル ネットワークが実際に何に使用できるのかを実際に把握することは困難です。少なくとも、次のスマートフォンの SoC に SoC が搭載されていることがそれほど重要である理由...特に、現時点で利用できる用途が限られているように見えるためです。しかし、本当にそうなのでしょうか？スマホの人工知能、何のためにあるの？
人工知能は、私たちが必ずしも意識することなく、私たちの日常生活の中でますます多くのスペースを占めています。それは私たちに夢を与えると同時に、多くの懸念を呼び起こす現実的なテーマとなっています。 AIと機械学習これは、これまで人間が担当していたタスクを自動化できるという約束です。顔認識、インテリジェントな画像編集、自動運転、音声合成だけでなく、芸術的表現も可能です...これらは可能な用途のほんの一部にすぎません。
また、このテクノロジーが本当に成熟したときには、最終的には多くの雇用の削減につながるとも考えられています。この動きを後押しするかのように、大手スマートフォン メーカーは現在、ニューラル ネットワーク専用の特別なエンクレーブを含む新しい SoC により、人工知能を搭載したフラッグシップ製品を提供しています。それで、それは本当に役に立つのでしょうか？消費者にとってのメリットは何でしょうか?
まとめ
人工知能とは何ですか?
私たちは人工知能について話しています弱い機械が人間の知能と人工知能をシミュレートできる場合フォルテ後者が真の自己認識の印象を経験できるとき。 2018 年に人工知能について話すとき、私たちは最初のケースについて話しています。現時点では、真の自己認識が可能なマシンは作成されていません。したがって、人工知能の想定されるリスクに関連した混乱や空想を避けるためです。人類を絶滅させることができるだろう」（強引です）人工知能について話します弱い: ご覧のとおり、スマートフォンに搭載されているタイプの AI。
弱い AI は実用的なニーズから生まれます。私たちは多くの反復的なタスクを自動化する方法を知っていますが、中には抵抗する人もいます。そのため、コンピューターに任せることができない、あるいは最近まで任せることができませんでした。おかげで大きく変わりました機械学習、または機械学習、つまり、体系化されたアプローチを通じて、コンピューターが特定のタスクを正しく実行する方法を学習できるようにする方法の開発。ザ機械学習多くのテストやコンテストで傑出した成績を収め、見出しを飾りました。
たとえば人工知能AlphaGoが囲碁の世界チャンピオンを破ったとき、シミュレーションが非常に複雑であることが知られているゲームです。しかし、人工知能はもはや単なる好奇心の対象ではありません。たとえば、法律事務所はこれを使用して、数十万の契約の法的有効性をわずか数秒で調査します。あるいは、英国の公的当局が、ビデオ監視カメラのネットワークからの画像を分析することによって、ロンドンの地下鉄のフリーライダーを時折特定し、罰金を科すこともある...
そして今、人工知能が私たちのスマートフォンに登場しています。実は、さまざまなスマートフォンメーカーがAI専用のエンクレーブを搭載したSoCを提供する前から、すでに存在していました。たとえば、Google アシスタント、Siri、Cortana を経由するリクエストは毎回人工知能によって処理されるため、音声認識が向上し、場合によってはより関連性の高いコンテンツを提供できるようになります。本当の違いは、これらの飛び地では特定の操作の実行が可能になったことです。ローカルでつまり、サーバーにリクエストを送信する必要はありません。
理論的には、古い SoC の GPU を使用することはすでに可能でした。しかし、エンクレーブの存在により、必要な計算を最適化し、バッテリーの消耗が早すぎるのを防ぐことができます。では、2018年現在、人工知能を搭載したSoCとそれを搭載したスマートフォンは何でしょうか？まず第一に、Kirin 970 SoCがありますでHuawei Mate 10 Pro と Honor View 10。息子ニューラルプロセッシングユニット画像認識と音声認識の向上に役立ち、開発者が利用できる Google アシスタントのリソースと API を提供します。
Snapdragon 835もありますグーグルピクセル2などギャラクシーノート8。クアルコムによれば、ヘキサゴンDSPなぜSoCなのか 別のアプローチを使用します – それはのために予約されています機械学習音声認識などの特定のタスクのパフォーマンスを向上させることができます。必要に応じて、別の同時タスクに加えて SoC の GPU を使用することもできます。。ついにiPhone 8の謎のA11 BionicチップとFace ID 顔認識デバイス、写真やビデオを改善します。ただし、実際にどのように機能するかについてはほとんど知られていません。
最後に、読者の一人が指摘したように、ふっくら、Mediatek Helio X20 やただし、ここでは専用のエンクレーブではなく、その 10 個のコアと人工知能にも使用できるカメラ用の ISP の最適化された動作に重点を置いています。 API、つまり SDK を使用すると、開発者は可能性を活用できます。たとえば、X20 は Xiaomi Redmi Note 4 に、X30 は Meizu Pro 7 にあります。
これは、スマートフォンと連携した人工知能の具体的な応用（写真、VR、音声認識、顔認識、指紋認識、虹彩認識、録音の改善など）が発展しており、SoCの能力が飛躍的に向上しているためです。終わりのスマートフォンはすべて人工知能に移行します。
AI があなたのスマートフォンをよりスマートにしますが、何よりも安全性を高めます
もちろん、アイアンマンのファンは人工知能というと必ずジャービスを思い浮かべるでしょう。それでも...音声アシスタントに大幅な改善を期待しないでください。確かに、Google アシスタント、Siri、Cortana のいずれの名前であっても、できることはますます増えていますが、有名な飛び地を含む SoC であろうとなかろうと、制限されたままです。それにもかかわらず、音声の認識はますます良くなり、Siri の場合、音声合成の品質はワンランク上がります。これらの開発はすべて、特に音声アシスタントをめったに使用しない場合には、新しいスマートフォンの購入を正当化するほどの小さなものです。
一方で、これは大きな利点です。人工知能により、ローカル、つまりスマートフォン上で実行できるタスクの数が増えています。音声アシスタントの話に戻ると、「AI フリー」スマートフォンでリクエストを行うと、そのリクエストはサーバーを経由して AI によって処理されてから、スマートフォンに送り返されます。この問題がますます重要になっている現在、これにはプライバシーに対するリスクが伴います。
SoC 上に直接人工知能がなければ、真に安全な顔認識デバイスや虹彩デバイスを提供することも不可能になります。ここでも、生体認証データがスマートフォンから流出する必要があり、不必要なリスクを引き起こすことになります。ローカル処理は、スマートフォン AI の最も魅力的な進歩ではないかもしれませんが、その意味合いから、ユーザーにとって最も重要なものの 1 つであることは間違いありません。
人工知能、まだ臆病すぎる？
私たちはそうでした新しいPixel 2でのGoogleレンズの使用に魅了されました: カメラは物体、場所、ビジネスを瞬時に認識し、関連情報をその場で表示できます。明日には、この種の使用法がさらに普及するか、少なくとも重要性が高まることが想像できます。そして、開発者は、最新の SoC の専用 NPU を活用して、このタイプの便利で革新的なアプリケーションを提供する独自の方法を見つけます。残念ながら、私たちはまだほとんどの部分を Google が提供するもので対応しなければなりません。サムスン (Bixby 搭載)そしてアップル。そして、この種のアプリケーションの実際の使用は依然としてかなり限られています。
一方で、現時点ではそれほど明らかではありませんが、真のプラスをもたらす人工知能の他の貢献もあります。これは例えば写真の場合です。 Pixel 2 にはデュアルセンサーが搭載されていませんが、さまざまなテストによると、市場で最高の画質を備えています。どのような魔法のトリックによってこれが可能になるのでしょうか？シャッターボタンを押してから数ミリ秒以内に、AIが人物、木、植物、風景など、明るくするエリアを自動的に識別します。そして瞬く間に画像をレタッチします。結果: あまり深く考えずに素晴らしい写真が撮れました。これは次の場合にも観察されました。iPhone Xのカメラレビュー。
近い将来（アップデートによって？）、可能性はさらに興味深いものになる可能性があります。たとえば、あなたのスマートフォンが、人の機嫌が悪いときや沈黙が必要なときを検出する方法を知っていると想像してみてください。それとも、トニー・スタークとジャービスのように、人工知能と実際にチャットできるのですか（私たちは諦めません...）？
結論: 人工知能の有用性は必ずしも明らかではありませんが、すぐに変わる可能性があります
マーケティングのことは忘れてください。人工知能には本当にスマートフォンを変える価値があるのでしょうか?もちろん、あなたがそうでない限り、現時点ではそうではありませんアーリーアダプター。確かに、人工知能はユーザーを本当に助けるいくつかの機能を追加しますが、その実装は、特にスマートフォンの外の現実世界の実装と比較すると、依然として弱気すぎます。この点で、最新のフラッグシップ製品に定着しつつある傾向は、統合が完了したというよりも、最初のステップのように見えます。これがまったく役に立たないというわけではありませんが、それでも、優先事項として、あるスマートフォンを別のスマートフォンよりも選択すべきものではないことは明らかです。少なくとも今のところは。
何よりも一般の人々にとって、人工知能を搭載した次のスマートフォンは間違いなくより高度な音声アシスタントを提供する必要があるでしょう。それが何をもたらすかを理解する」 – それを具体化し、現在の音声アシスタントよりも自然な方法で AI と対話する方法です。そしてあなたは、人工知能を搭載したスマートフォンに魅力を感じますか?これは、このファイルで提案している内容よりも有益だと思いますか?コメントでコミュニティに意見を共有してください。
