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- インテルはディープフェイクを 96% の精度でリアルタイムに検出できるようになりました
Intel の FakeCatcher は、メディアやソーシャル ネットワークに対する国民の信頼を回復することを目的としたテクノロジーです。同社のプロセッサとソフトウェアを使用して、画面に登場する人物の血流を分析する。
ディープフェイクは当たり前になった。人工知能の分野での進歩により、ビデオや写真で顔 (または声) を別の顔 (または声) に重ねるこの技術が一般化されました。これらは、特に映画の吹き替えで効果を発揮するためによく使用されます。ディズニーがマンダロリアンで使用しました、若きマーク・ハミルをスクリーンに登場させる。残念なことに、これらの合成画像は、意見を操作したり、最も素朴なインターネット ユーザーをだますためにも使用されます。ディープフェイク詐欺や個人情報の盗難事件が増加している、Twitterで公開されたFTXの元CEO、サム・バンクマン・フリードのこのフェイクビデオのように。
インテルは、これらの進歩は、逸脱を制御する可能性がなければ、社会への悪影響。カリフォルニアの企業が人工知能とアルゴリズムのノウハウを活用し、「FakeCatcher」と呼ばれる技術でディープフェイクを検出しているのはこのためだ。カリフォルニア人の創設者は次のように主張していますそのプログラムは96%の精度で偽物を検出します。
FakeCatcher はビデオが本物かディープフェイクかをミリ秒単位で判断します
「FakeCatcher」は、インテル研究所の Iilke Demir 氏がニューヨーク州立大学ビンガムトン校と協力して設計しました。他のディープフェイク検出アルゴリズムとは異なり、FakeCatcher はビデオの信頼性指標を定量化することに重点を置いています。血流をピクセル単位で「マッピング」します。肉眼では見えませんが、心臓の鼓動に合わせて色が変化します。 FakeCatcher はこれらの信号をリアルタイムで分析し、数ミリ秒以内に、相手がディープフェイクなのか本物の人間なのかを判断します。
読むには —Facebookはディープフェイクを作成した人物を推測できるようになった
FakeCatcher アプリケーションは数多くあります。このテクノロジーにより、インテルが掲げた目標は次のとおりです。国民の信頼を回復するメディアで。リアルタイム動作により、« ファクトチェック» 即時ソーシャルネットワークやテレビでも出版されます。
ソース ：インテル
