Google マップ: GPS の精度が向上します

Googleは、マップアプリケーションの位置と方向の精度を向上させるテクノロジーに取り組んでいます。画像、ストリートビュー、AI と機械学習を組み合わせた、GPS やコンパスよりも信頼性の高いプロセスです。

Google マップは非常に実用的なアプリケーションですが、まだ改善の余地があります。マウンテンビュー会社自体がこのことを認めているブログ投稿そして、サービスの最も重要な機能の 1 つである GPS 精度の改善に取り組んでいることを発表しましたが、時々障害が発生することがあります。そして、はい、それは誰にでも起こったことです。マップを使用しているときに青い点が正しい場所に配置されなかったり、自分が向いている方向を示すハローが間違った方向に表示されたりすることがあります。目標は、この種の問題を修正することです。

Google は、現在、マップは GPS テクノロジーとコンパスという 2 つの主要なツールを使用してユーザーの位置と方向を決定していると説明しています。金、「どちらも物理的な限界があるため、特に都市環境ではこの[不正確]問題の解決が困難になります。」と会社は言いました。これが彼女が新しい解決策を探していた理由であり、彼女が呼ぶものでそれを見つけたと考えています「グローバルローカリゼーション」。

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これは、Visual Positioning Service (VPS)、ストリート ビュー、機械学習、つまり AI の技術を使用したプロセスです。 VPS「まず、既知の位置を含む一連の画像を取得し、建物や橋の輪郭などの主要な視覚的特徴を分析して地図を作成し、これらすべての視覚的要素を迅速に検索できる大規模なカタログを作成します。」。

このように、位置特定の精度はイメージングの品質に大きく依存することは明らかです。ここで、環境の高解像度写真のソースであるストリート ビューが活躍します。また、このサービスにより、Google マップ、拡張現実でナビゲーションを提供2月11日にお伝えしました。 AI はさまざまな役割を果たします。その主な目的は間違いなく、装飾の最も重要な要素、つまり時間の経過とともに消えたり、変更されたり、変更されたりする可能性の低い要素を特定することです。ストリートビューの写真は必ずしも最新のものではなく、環境が変化する可能性があることはわかっているからです。これらはすべてまだ開発中ですが、非常に有望であり、Google はこれがナビゲーション アプリの GPS の不正確さに対する究極の解決策であると確信しているようです。
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