Google Deepmind は、Quake 3 で人間のプレイヤーよりも強くなるように AI (人工知能) を訓練しています。囲碁と StarCraft 2 のゲームの後、検索大手のチームは新たな領域を占領したいと考えています。この偉大なビデオ ゲームの古典は、チームスピリットをすべての問題の中心に置く非常に神経質な側面によって際立っています。
IA支店AIに特化したGoogle, Deepmind は、新しいゲーム Quake 3 で人工知能をトレーニングしています。同社がビデオかどうかに関係なく、ゲームで AI を実験するのはこれが初めてではありません。これを見ることができました世界最高の選手の一人、イ・セドルを粉砕したアルファゴ, 4 対 1 の勝利。 言うまでもなく、ディープマインドは StarCraft 2 ゲームで非常に興味深い実験も開始しました。
Deepmind が新たな挑戦を始めるQuake 3 ゲームから学ぶことで。この神経質な FPS は、少々荒削りですが、社会に対する真の挑戦です。 AI は、ビデオ ゲームに基づいた協力モードに参加するために、新しい動きを学習し、チームとして調整する必要があります。 2 つのチームが対戦する場合、プレーヤー間に一定の結束力が必要です。これは人間にもAIにも当てはまります。
AI によって生成されたボットには助けがありません。人間のプレイヤーと同じように、敵のプレイヤーがどこにいるのかが分からず、目に見えるものだけを頼りにすることができます。何度か訓練して負けることで、AIは失敗を再び繰り返さないように、失敗から学習することができました。 Deepmind の AI は、ゲームが進むにつれてますます効率的になります。最も印象的なのは、ボットが共通の戦略を開発する目的で連携できたことです。
Deepmind の AI は、それぞれ 5 分間続く 450,000 以上のゲームに参加しました。相手からフラッグを奪取する「キャプチャー・ザ・フラッグ」モードでは、AIはまずフラッグを探して拠点に持ち帰り、必要に応じて敵を排除するという基本的な機能を発揮しました。ゲームの過程で、研究者らは共通の目的を達成するためにより高度な戦略を模索することでボットがより賢くなっていくことを観察することができました。約 40 人のプレーヤーで組織されたトーナメント中、チームが結成されて以来、AI は非常に効果的であることが証明されました。毎回 100% 勝利したボットの数人間のプレイヤーとのラウンド。
