Google はすでに、Gmail でスパムをフィルタリングするという素晴らしい仕事をしています。人工知能のおかげで、同社はさらに前進し、1 日当たりさらに 1 億件の不要なメッセージをブロックしていると述べています。この結果は、Mountain View 社が開発したオープンソースの機械学習ツールである TensorFlow のおかげで達成されました。
毎日無数のインターネット上のスパム。これらの不要なメッセージを可能な限りフィルタリングするために、メッセージング サービスは長年にわたって大幅な進歩を遂げてきました。 Googleは特にフィルタリングの成功率が99.99%を達成したと主張しているGmail スパム。それでも、毎日大量のスパムが送信されることを考えると、0.01% という数字はかなりの数字に相当します。
正規のメッセージがスパムとみなされ、ユーザーに有害な結果をもたらす危険を冒さずに、特定のトリック電子メールをフィルタリングすることは非常に困難です。しかし、人工知能の進歩のおかげで、さらに 1 億件のスパム メッセージがフィルタリングされるようになりました。Gメールで読めますか？最新レポートGoogle Cloud チームより。
Gmail: TensFlow ツールのおかげで、スパムとの戦いがさらに効果的になります
さらに 1 億件のスパム メッセージがブロックされるということはすごいことのように思えますが、実際にそれを知ってみると、それほど多くはありません。Gmail には約 15 億人のアクティブ ユーザーがいます。 The Verge が指摘しているように、これは Gmail ユーザー 10 人につきおよそ 1 件の追加スパムがブロックされることになります。これは TensFlow のメリットを損なうものではありません。
Googleは、機械学習によりフィルタリングが特に難しい特定のスパムを識別できると説明している。これらには「隠されたコンテンツやメッセージを組み込んだ画像に基づいて、の名前正規のコンテンツのストリーム内に少量のスパムを隠蔽しようとする、新しく作成されたドメイン»。
Google は、機械学習の助けを借りて、ルールを作成するエンジニアが正常に実装できなかった膨大なデータセットの中からスパムパターンを特定できます。スパムメールには、人間が定義した基準を追跡するのが困難な潜在的なシグナルが何千も含まれていると言わなければなりません。
