コネクテッド スピーカーは女性よりも男性のことをよく理解していますか?いずれにせよ、これは 1000 人のユーザーを対象に実施された Yougov の調査で示されたことです。Google アシスタント、Alexa、Siri は男性サンプルを過剰に表現してトレーニングされることになります。そして研究者らは、開発者が AI を別の方法でトレーニングすることを奨励しています。
コネクテッドスピーカーはジェンダーバイアスを再現しますか?いずれにせよ、これは英国のユーザー 1000 人を対象に行われた新しい調査です。ユーガブ。したがって、私たちは次のことを学びます。「ユーザーの 3 分の 2 (67%) が、自分のデバイスが少なくとも『時々』音声コマンドに正しく応答しないと回答しています。一方、同様に答えているユーザーは少数 (54%) です。」。
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コネクテッド スピーカーは女性よりも男性のことをよく理解しています
そして研究者らはこう付け加えた。「逆説的ですが、男性の 46% は、デバイスが正常に機能しなくなることは『めったに』、または『まったく』ないと答えていますが、女性はわずか 32% です。」。研究者らはまた、女性がアシスタントに対してより丁寧に話したことにも気づいた。「彼らの 45% は、常にまたは頻繁に「お願いします」や「ありがとう」と言うのに対し、男性ユーザーは 30% です。」。
科学者たちは、その原因は、プログラマーが Google アシスタント、Alexa、Siri の背後にある人工知能を訓練する方法にある可能性が高いと考えています。使用されるサンプルが主に男性である場合、論理的に女性の声を認識するのはより困難になります。
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特に、同様のバイアスが他の人工知能でもすでに観察されているためです。ただし、おそらくこれが唯一の説明ではありません。音声科学の専門家であるデリップ・ラオ氏がブログ投稿で信じているように、女性の声は男性の声よりもピッチが異なります。このバイアスを取り除く解決策の 1 つは、モデルを再考することです。「つまり、波形を直接学習するのです」人工知能にさらに多様な音声の例を提供します。
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