Decryptoid #1: 人工知能がスマートフォンをどのように変革するか

人工知能のおかげで、スマートフォン業界は大きな変革を迎えています。この技術により、スマートフォンの性能を向上させるだけでなく、スマートフォンの操作を人間の脳に近づけることが可能になります。人工知能がスマートフォンをどのように変革しているかをご覧ください。

Phonandroid の Decryptoid のおかげで、シンプルかつ具体的な方法で発見する新しいテクノロジーがスマートフォン業界をどのように変革するか。第 1 回目となる今回は、人工知能に焦点を当てます。

人工知能というのは、スマートフォンの進化の次のステップ。 Apple、Google、Samsung、Huawei、Xiaomi などの大手企業は、「スマートフォン」をさらに「スマート」にするために、このテクノロジーに巨額の投資を行っています。

Android の次のバージョンでは、Android Oには多くの人工知能機能も含まれる。この分野における大きな技術進歩のおかげで、かつては SF だったものがすぐに私たちのポケットに入るでしょう。スマートフォンの後継となる「スーパーフォン」について語る人もいる。

ディープラーニング: スマートフォンのプロセッサは人間の脳のように考える

人工知能がスマートフォンをどのように変革するかを完全に理解するには、まず次のことを行う必要があります。「ディープラーニング」とは何かを理解する(ディープラーニング)。人間の脳のニューロンの働きを模倣できる人工知能技術です。

ディープラーニングのおかげで、ソフトウェアは人間の思考方法だけでなく、視覚や聴覚などの感覚が世界を認識する方法も模倣することができます。このように、ディープラーニングのおかげで、スマートフォンは画像を認識したり、書き起こされたスピーチを書き起こしたり、テキストを驚くべき精度で翻訳したりできるようになりました。 Google のアルゴリズムは人間の言語を 95% 理解することさえできます。

ザスマートフォンのカメラ間もなく人間の目として機能し、マイクが耳として機能するようになるでしょう。これにより、知覚された要素がプロセッサーによって情報に変換されることが理解できます。

AI により仮想アシスタントがさらに賢くなる

このテクノロジーにより、Siri、Bixby、Google アシスタントなどの仮想アシスタント人間とほぼ同じくらいの知能を持つようになる。スマートフォンはユーザーの好み、感情、気分を理解できるようになります。

人工知能は毎日、ユーザーのポートレートを改善する完全にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。 AI チップは、ユーザーの毎日の習慣や過去の行動に関する大量のデータを吸収します。

その後、このデータは次の目的で使用されます。ユーザーが将来何をするかを予測する。間もなく、これらの予測はインターネット接続なしで実行できるようになるでしょう。これがスマートフォンを待っている本当の革命です。たとえば、スマートフォンはユーザーの普段のルートを学習することで、インターネットにアクセスすることなく、進むべき方向を伝えることができるようになります。

通知は優先度によって自動的に並べ替えたり、適切な時間に送信したりできます。たとえば、スマートフォンはユーザーに次のことを思い出させることができます。時間通りに薬を服用してください。

私たちのスマートフォンが間もなく医師や秘書の役割を果たすようになる

医療アプリケーションはセンサーデータに依存して、わずかな異常を検出するそしてすぐにユーザーに通知します。したがって、AI のおかげで、医療相談と健康事故の数は大幅に削減できます。

専門家にとっては、人工知能によってスマートフォンがユーザーのカレンダーを自分で管理したり、会議やその他のカンファレンスを計画したり、プレゼンテーションを自動的に録画したりできるようになるでしょう。実際、スマートフォンは、秘書と同じくらい有能少し注意しながら。

人工知能がスマートフォンのパフォーマンスを向上

パフォーマンスの面でも、人工知能はスマートフォンを向上させます。自主性が大幅に高まります、充電速度も同様です。収納スペースも増えます。

AIも進化するだろうプロセッサの速度と効率。したがって、スマートフォンをさらに速く使用できるようになり、充電の頻度も大幅に減ります。したがって、人工知能により、スマートフォンはパフォーマンスの面で新たなマイルストーンに到達できるようになります。

低消費チップ: 取り組むべき課題

スマートフォンへの人工知能の統合は大きな課題です。当然のことながら、このテクノロジーは大量のエネルギーを消費します。幸いなことに、おかげでプロセッサの小型化、この課題はすぐに達成されます。同様に、MIT は最近、消費エネルギーがスマートフォンの GPU の 10 分の 1 である人工知能チップの開発に成功しました。

したがって、人工知能テクノロジーをスマートフォンに効果的に統合することが間もなく可能になるでしょう。中国の巨人ファーウェイはIFA 2017の一環としてAIチップを発表する準備も進めている。

私たちは人工知能を恐れるべきでしょうか?

多くの人は人工知能を恐れており、最終的には機械が人間を多少なりとも支配するようになるのではないかと懸念しています。ターミネーターやマトリックスの映画のように。しかし、何よりもこのテクノロジーは消費者に多くのメリットをもたらします。

たとえば、スマートフォンのユーザーがアプリをダウンロードすると、開発者にある程度のデータの使用を許可します。ただし、人工知能は送信されるデータを注意深く分析し、データを保存します。Android におけるユーザーのプライバシーと匿名性。この単純な例は、人工知能が消費者にとってだけでなく製造業者にとっても有益であることを示しています。