新型コロナウイルス感染症（Covid-19）：あなたのスマートフォンは咳の音を聞くことでコロナウイルスを検出できる可能性がある

MITの研究者は、ユーザーの咳の音を聞くだけでスマートフォン上で新型コロナウイルスを直接検出する方法を開発している。スクリーニングを日常的に行うのに十分であり、感染リスクの軽減に役立つ可能性があります。 AI に基づく研究者のモデルは、この段階ですでに 98.5% の信頼性があります。

の流行COVID-19（新型コロナウイルス感染症フランスでは憂慮すべき感染者の二度目の発生が発生しており、当局は対応を余儀なくされている。封じ込め措置を再採用する。これはいつものように、フランスの人口と企業にとって非常に制限的な措置です。しかし、流行を阻止するために公的機関が利用できる新たなツールの中には、電子制御手段は非常に急速に発展しています。これは、この国で具体化されている補完的な管理方法である接触者の追跡について議論する問題ではありません。TousAntiCovid。

しかし、たとえその有効性がまだ証明されていないとしても、TousAntiCovid がダウンロード競争で徐々に勝利を収めているようだ。 MIT の研究者が、どのようにしてシステムを開発したかを興味深い科学論文で説明しています。機械学習とAIに基づいたモデルで、強制的な咳の録音を聞くだけでコロナウイルスを検出する。言い換えれば、咳をさせるということです自分のスマートフォンで。研究者自身のテストによると、このモデルの結果は次のとおりです。陽性症例の検出率は98.5%、無症状の場合の正確な検出率は 100% にまで上昇します。

研究者らはスマートフォンを新型コロナウイルス感染症検出器に変える方法を発見した

この結果を達成するために、研究者たちはサイト経由で約 70,000 人の参加者からの録音。参加者は、健康状態と考えられる症状についてのアンケートに答えながら、スマートフォンやコンピューターのマイクで咳を録音する必要がありました。全体として、検出モデルの精度は以下のおかげで向上しました。200,000件の強制咳録音（うち2,500件は確認された新型コロナウイルス感染症感染者によるもの）。研究者の考えは新しいものではない。同様の実験モデルでは、アルツハイマー病の検出において特に良好な結果が得られています。

しかし、研究者の成果は、音声、呼吸、呼吸反応、特定の筋肉の分解に関連するバイオマーカーを使用して、より低コストで新型コロナウイルス感染症を検出できることを実証したことになる。これらの優れた結果を基に、研究者たちは自身の検出モデルをスマートフォン アプリケーションに適応させています。彼らの目的は、この検出ツールを無料で配布することです。病院と緊密に連携しながら、より多くの記録を使用してモデルをさらに改良します。

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最終的に、研究者は革新的なアプリケーションを想像するでしょう。このシステムは特にスマートフォンや接続されたスピーカーにネイティブに統合して、毎日の新型コロナウイルス感染症検査を実行できます。非侵襲的で完全に無料であるという利点がある検査。新型コロナウイルス感染症との戦いにおける小さな革命の始まり?

ソース ：IEEE