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コロナウイルス：この人工知能はWHOが発表する10日前に流行を予測していた

コロナウイルスは2019年12月末に人工知能によって発見されました。 WHO（世界保健機関）の発表の10日前に、カナダ企業BlueDotが開発したアルゴリズムが中国における流行の最初の兆候を特定した。これを達成するために、AI はインターネットから膨大な量のデータを収集しました。

新型コロナウイルス危機が中国に到来するとは誰も予想していなかった…カナダの新興企業BlueDotが設計したこの人工知能を除いては誰もいなかったとWiredの同僚は報告している。アメリカ疾病予防管理センター（CDC）とWHOが発表する10日前に、このソフトウェアは武漢市（中国中部）で感染の危険な兆候を検出した。

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BlueDot 人工知能は Web をスキャンしますが、ソーシャル ネットワークはスキャンしません

2014 年に元医師のカムラン・カー氏によって開発された BlueDot の人工知能は、自動学習システム (または機械学習) と、ウェブから回収された大量のデータ。流行の出現を予測するために、このアルゴリズムは特に、フォーラムに投稿されたメッセージ、オンラインの報道記事、Google などの検索エンジンで検索された症状、または公的機関によって伝えられた健康情報に依存していました。一方、AI はソーシャル ネットワーク上の出版物を無視すると判断した「乱雑すぎる」。

分析を改良するために、AI はジカ熱を含むこれまでの流行病の蔓延の歴史にも依存しています。どの国が優先的に影響を受ける可能性があるかを理解するために、ソフトウェアは取得した情報を相互参照します。空港のフライトプランと航空券の販売。 BlueDot の AI は 65 の異なる言語のデータを処理できると同社は Wired の同僚に説明しています。「当社のグローバル警報システムは、100を超えるデータセットと独自のアルゴリズムを組み合わせて、感染症の蔓延に関する正確な情報を提供します。」BlueDot について Web サイトで説明しています。

カナダの会社によると、分析プロセス全体は人工知能に依存していません。人類疫学者実際、アルゴリズムによって得られた発見を支持または反駁する責任があります。コロナウイルスの場合、専門家は12月31日にはAIが開発した感染拡大計画に承認を与えた。したがって、このアルゴリズムは科学者よりもずっと前に、バンコク、ソウル、台北、東京へのウイルスの到来を予測することができた。

AIは当局によって真剣に受け止められていなかった

BlueDot は、AI の警告を 12 か国の公衆衛生当局、航空会社、病院とすぐに共有しました。残念ながら、当局はアルゴリズムの分析にあまり注意を払わなかった。保健当局は、その成功履歴や信頼性の割合にアクセスできないため、BlueDot の AI が誤解を招くのではないかと懸念していました。最新のニュースでは、コロナウイルスは世界中で4,474人に感染しており、その中には中国の4,409人が含まれています。フランスでは3人の感染者が確認された。この流行により107人が死亡した。

ソース ：有線

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