ChatGPTにはトレーニングするデータが不足しており、AIは2026年から堂々巡りになるリスクがある

AI セクターは、まだ誕生したばかりの段階で、初めての大きな危機を経験しようとしています。質の高い自然データが不足し始めています。

発売から1年後、チャットGPT、それは今や否定の余地のないことですが、AI は、生産性と創造性の両方の観点から見て、本当に驚異的な働きをしており、特定の言語モデルはオリジナル作品の制作が可能元ニヒロ…らしい。なぜなら、このテクノロジーの設計者にはチャンスがないからです。 AI がこの開発段階に到達したとすれば、それは膨大な量の人工知能のおかげです。トレーニングのために摂取したデータ。

オーストラリアのマッコーリー大学のリタ・マトゥリオニテ教授によると、機械はすぐに到着する可能性があるという利用可能なデータをすべて使い果たした。言い換えれば、AI にはまもなく自らを訓練するものが何も残らなくなり、非常に近い将来、チャットボットが同じアイデアを焼き直し始める可能性があります。最も憂慮すべき予測はこれを呼び起こす2026年までに大幅な不足に陥る。

今は深刻な時期です。 「アルゴリズムが不十分な量のデータでトレーニングされた場合、不正確または低品質の結果」。 AI 設計者はこのことをよく知っていますが、残念ながら、この欠点を補うためにできることは何もありません。いくつかのセットを使用してマシンをトレーニングしようとする人もいます。チャットボットによって作成されたデータ、しかし、このテクニックはすでに限界を示しており、研究によると、このトレーニングは次のような「混乱して心配な」結果につながることが示されています。悪夢のような結末を迎えた子供向け映画の予告編。

したがって、自然データは有限のリソースです。少し絶望的になりながら、OpenAI、有名な ChatGPT の設計者、大規模なデータセットを保有するコミュニティやその他の組織に呼びかけを開始しました。後者はますます希少であり、そのため価値がますます高まっており、今後の大幅な不足により、AI 業界全体が爆発的なスタートと同じくらい突然の減速を経験するリスクがあります。

ソース ：会話