ChatGptは予想よりもはるかに少ないエネルギーを消費します、これはこの新しい研究が言うことです

最近の分析の質問は、ChatGptエネルギー消費に関するアイデアを受け取りました。信じられていたものに反して、Openaiの助手ははるかに経済的です。 AIの生態学的な影響は現在、活発な議論を引き起こしている間、重要なポイントです。

l '人工知能そのパフォーマンスに魅了されましたが、生態学的なフットプリントに心配。chatgpt、何百万人もの人々が使用することは、しばしばエネルギー溝。これまでのところ、広範囲にわたる見積もりによると、リクエストはGoogleの調査よりも10倍のエネルギーを消費したと述べています。しかし、このアイデアを超えることができます。 a新しい研究より正確な光を流すようになります実際の消費このaiの。

AIを専門とする研究機関であるEpoch AIによると、ChatGptは良いでしょう予想よりも経済的です。 GPT-4Oモデルのパフォーマンスを分析することにより、この研究では平均リクエスト消費する0,3 Wattheure、 どちらか10倍少ない3がしばしば進んだこと。この違いは、特にOpenaiが行った進捗状況によって説明されています。より最近のノミそしてaより効率的なアーキテクチャ。この研究を実施した組織は、古い推定は、超過した技術に基づいて、時代遅れの研究から来たことを強調しています。

この研究が行われた進捗を強調している場合、エネルギーニーズの将来の増加に対して警告します。s新しいモデル、と言った推論、たくさんありますもっとグルメ。ほぼ即座に応答するGPT-4Oとは異なり、これらはこれらですモデルは答えを分析して定式化するのにもっと時間がかかります、より多くの計算が必要です。さらに、などの高度な機能画像の生成または長い文書の分析それでも消費を増やします。 Openaiは、パートナーと共に、この増大する需要を満たすために、新しいデータセンターに数十億ドルを投資することをすでに計画しています。

この成長アラームの範囲。 RANDの調査では、Horizo​​n 2027では、AI専用のデータセンターが2022年のカリフォルニアのすべての電気容量、つまり68 GWに相当するものを消費できると推定しています。これらの課題を満たすために、Openaiより経済的なモデルを開発します、、のようにGPT-4O-MINI、単純なタスクを対象としています。また、専門家は、ユーザーに良い実践を採用することを推奨しています。光モデルを好む彼らのために現在のニーズ。これらの努力にもかかわらず、AIの世界使用の大幅な増加は、効率の向上を超える可能性があります。