AnTuTu はついに AI インテリジェンスを比較するための新しいツールを開始しました。 AI Review と呼ばれるこの新しいベンチマーク アプリケーションは、Qualcomm Snapdragon および HiSilicon Kirin SoC SDK から設計されており、画像分類とオブジェクト認識の演習に基づいています。メーカーが人工知能の観点からその能力を誇張することがある科学的精度の SoC と最終的に比較できるようになるはずです。ただし、現時点では、AI Review は Exynos および Apple Axx SoC を確実にテストできません。 APKをダウンロードする方法は次のとおりです。
近年、自社製品の人工知能機能を強調するスマートフォンの創設者やメーカーが増えています。紙の上では印象的な数字が示されていますが、多くの場合、この分野における特定の SoC の貢献を実際に把握したり、それらを比較したりするための現実的または具体的な根拠がありません。一方、Geekbench とAnTuTu はスマートフォンの本来の能力を比較するベンチマークを定期的に公開しています。、これまで、特定の SoC の人工知能のパフォーマンスを測定する方法はありませんでした。なぜならAnTuTu がブログ投稿で指摘しているように, 人工知能は非常に幅広い分野です。メーカーごとにアプリケーションや実装が異なります。そのため、機械学習専用のニューラル プロセッシング ユニット (NPU) を選択する人もいます。他の人がこのタスクを DSP (通常、特に写真を改善するための信号処理専用) に委託する場合。
さらに悪いことに、メーカーが提供する人工知能は、シリコンとソフトウェアが混在していることが特徴です。開発者が人工知能システムにアクセスできるようにするために、一部のメーカーは SDK (ソフトウェア開発キット、またはソフトウェア開発キット、編集者注) を提供しています。クアルコムでは SNPE について、メディアテックでは NeuroPilot について、そして HiSilicon では HiAI について話しています。 HiSilicon は AI への部分的なアクセスのみを許可します。そして、Apple と Samsung という 2 つの大手企業はまだ SDK を提供していません。 AnTuTu は現在、SDK を提供するメーカーにのみ関心を持っています。他のメーカーについては、アプリケーションは TFLite からベンチマークを実行できますが、AnTuTu 自身も認めているように、そうして得られた結果は信頼できません。したがって、現時点では、Exynos SoC ベースのスマートフォン、iPhone、および HiSilicon SoC (Huawei および Honor) ベースのスマートフォンを 100% 確実にテストすることは不可能です。
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詳細には、ベンチマークを実行するために、AnTuTu はメーカーが提供する SDK を使用して独自の機械学習アルゴリズムとデータを注入し、一般的なパフォーマンスをテストします。したがって、最初のテストでは、(200 枚の画像のデータセットから、Inception V3 分類アルゴリズムを介して) 画像分類の観点からシステムの速度と精度を決定します。 2 番目のテストでは、600 枚の画像のビデオと MobileNet SSD アルゴリズムを使用してオブジェクト認識をテストします。先ほどもお伝えしたように、スピードと精度が重視されます。速度を優先して精度が低下した場合、AnTuTu のポイント システムはペナルティを適用します。これは、メーカーによる結果の操作を阻止する方法です。 IA Review アプリは現在、Play ストアまたは App Store では利用できません。 Androidのみに対応しています。アプリケーションのAPKはAnTuTu Webサイトから直接ダウンロードできます。:
AnTuTu が選択した方法は正しいと思いますか?このベンチマーク システムでは、スマートフォン AI のどのような側面もテストする必要があると思いますか?コメントでフィードバックを共有してください。
